数据分析师岗位自我评价范文

简历本 06月20日 简历范文      自我评价怎么写

自我评价(案例一)

数学分析 高等代数 解析几何 常微分方程 近世代数 复变函数 运筹学 教育学 心理学 统计学 数学建模 数值分析 实变函数与泛函分析 SAS统计分析应用 应用回归分析 计量经济学 应用随机过程 多元统计分析,机器学习算法等 ①良好的业务理解能力和模型搭建能力,学习能力强,理解多种机器学习算法。②熟练excel中常用的函数技巧、透视表及图表操作,并有一定的VBA、SQL基础。③熟悉SAS,SPSS,Clementine,Eviews等分析工具的使用,掌握多种数据分析、挖掘方法(如回归分析,方差分析,因子分析,聚类分析,判别分析,决策树,关联分析,时间序列,神经网络等)

自我评价(案例二)

学习方面,能够保持与时俱进。曾经获得全国普通话二甲、会计从业资格、教师资格等证书,努力学习外语,通过了大学英语六级考试,自学过半年日语;
工作经历方面,曾在一家互联网金融公司实习,从事管理会计工作当中的业务数据分析的一些工作,对相关的办公软件有着较好的掌握程度;也学习到了关于实际工作的实践知识;
为人处世方面,能够保证认真、肯吃苦,诚实守信。面对问题,由于学习数学出身,逻辑思维能力较强,做事更严谨。有较强的适应能力、良好的沟通能力和创造能力。不仅如此,还具有强烈的责任感和事业心,在工作中积极进取、注重团队合作精神;
生活方面,有着健身,听音乐等积极向上的爱好。

自我评价(案例三)

本人热情、活泼开朗,为人真诚、乐观向上、坦率,能吃苦耐劳,对待工作认真负责,有较强的适应能力、组织能力、学习能力和沟通能力,不易受外界环境的干扰,有较强的责任感跟团队合作精神。
技能经验:
具有1年以上数据统计分析经验,精通的Excel、Word等办公软件和基本函数公式vlookup等等,善于统计和利用透视表,曲线图分析各种数据;
2、优秀的逻辑思维能力,并了解数据库管理系统有,包括oracl、MysqL及R语言分析等;

自我评价(案例四)

金融、咨询、互联网从业背景,有着丰富的数据分析经验,专业知识充实,个人能力及素质突出,学习能力、适应能力及抗压能力强,具有独立工作及团队组织协调;
性格沉稳大方,冷静而富有幽默,为人平和。职业操守严谨正直,对数字敏感,善于处理复杂精细的工作内容,风险意识极强;
熟练地运用SQL、excel、Clementine、SPSS、R等软件对数据进行收集、整理、清洗、分析展现、数据挖掘,并建立相关统计模型及数学模型。

有用
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