谷歌C++后端开发校招简历模版

           
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简历本27岁硕士求职:C++后端开发/算法13366668888user@jianliben.com在校,看看机会
自我评价
  • 学习能力:就读知名大学,专业成绩排名前5%,擅长独立思考解决问题,能够快速适应新环境和新挑战
  • 专业扎实:熟练掌握编程语言和开发工具,例如C++, Python, JavaScript, Node.js, MATLAB, Git,有独立编写软件能力
  • 性格积极:爱钻研问题,性格积极乐观,主动性强,责任心强
  • 其他技能:熟练掌握MySQL,Excel,具有数据提取和处理以及数据分析的能力,英语德语可作为工作语言
教育背景
2021/06 - 至今
德国海德堡大学
硕士                                  电子信息
主修课程、GPA及成绩排名等
2016/09 - 2020/06
湖南大学
本科                              物联网工程
主修课程、GPA及成绩排名等
工作经历
2023/05 - 2023/08
Google
后端开发实习生
职责业绩: 
  • 技术栈应用:使用JavaScript、Node.js、KOA框架、PM2进程管理器和MongoDB数据库,搭建串流音乐平台架构。
  • 数据库设计:优化MongoDB音乐库数据结构,实现高效存储与查询。 
  • 接口开发:设计并实现用户认证、音乐上传、列表查询等API接口。 
  • 生命周期管理:引入PM2,实现应用自动重启与部署,提升系统稳定性。 
  • 消息队列应用:集成RabbitMQ,实现异步处理与系统解耦,增强并发能力。
2023/05 - 2023/08
百度
C++开发实习生
项目内容:参与纵向项目,研发针对线性规划(LP)、非线性规划(NLP)、混合整数规划(MILP)等约束优化问题的求解库,支持小组其他项目。  
主要工作: 
  • 模块开发与重构:参与开发与重构求解器的MILP模块,实现分支定界树节点与分支对象模块子类功能。 
  • 算法优化:为分支定界算法增加多线程启发式算法预处理,加强约束条件。 
项目实现:项目基于c++11实现,代码每次提交都需小组评审,已提交部分功能由 QA 测试通过。实习期间使用 gdb 和 strace 调试项目。正在实施将 MILP 算法模块利用 ray 分布式框架并行化。
项目经历
2023/05 - 2023/06
XXXXX
数据分析
项目内容:
搜索用户行为数据分析:对搜索用户进行行为分析,了解用户特征,指导业务迭代。
  •  指标体系:使用漏斗分析模型构建大盘转化漏斗;以 GMV 为核心指标进行子指标和过程指标拆解,从渠道、地域、以及XXX等维度对关键指标进行维度拆解,构建整体 GMV 提升的分析指标体系。
  •  数据分析:从整体入手进行黄金流程转化分析,了解大盘情况,针对搜索用户进行活跃分析、留存分析、购买路径分析、热门商品分析以及 RFM 用户价值分析,搜索用户行为特征。
项目成果:
熟悉数据分析基础流程,掌握常见分析方法,输出数据分析报告。
2022/04 - 2022/08
XXX电波XX分类
研究人
项目内容:参与课题组研究项目,基于深度学习建立端到端模型,对脑电波数据进行情感分类,应用于情绪检测和临床疾病诊断。相关专利已送审,论文撰写中。 
项目成果: 
技术实现:基于Pytorch框架,利用DANN、ADA等迁移学习技术缩小不同人脑电信号数据分布差异,引入动态因子平衡网络收敛。  性能提升:分类性能达到90.4%,高于上海交大相关团队在公共数据集上的表现。