 简历本女26岁硕士算法工程师13366668888user@jianliben.com未在职，目前正在找工作 |
| 自我评价 |
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综合能力：学习能力强、责任心强、逻辑思维能力好，具有良好的沟通能力，对解决问题具有极大热情
实践经验：有丰富AI算法实操经验，在校和实习累计做过6个算法研发项目，项目成果和表现得到导师和客户⾼度认可 热爱算法：对AGI有强烈的兴趣和自我驱动力，不畏惧挑战未知领域； 音乐特长：作词、作曲、专业声乐演唱、钢琴编曲，曾做音乐主播账号一个月涨粉5000+，有很好的音乐审美 |
| 教育背景 |
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2017/09 - 2020/06
北京理工大学 硕士 软件工程
主修课程、GPA及成绩排名等
2008/09 - 2012/06
湖南大学 本科 网络工程
主修课程、GPA及成绩排名等
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| 工作经历 |
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2019/01 - 至今
微软 XX生成算法实习生 职责业绩:
2019/01 - 至今
美团 XX生成算法实习生 职责业绩:
2018/07 - 2019/01
字节跳动 大数据实习生 职责业绩:
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| 项目经历 |
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2019/06 - 2019/07
XX音乐生成系统 算法
项目描述: 单位时间设置为1/16拍,结合节奏数据、和弦数据、音高、音长等多特征数据,支持复调数据,优化旋律开头结尾,对不同的旋律进行音域处理,以免出现不和谐音程。训练时,针对当前时间点的音符,使用LSTM处理前后N个音符数据生成时,首先根据给定的小节长度,随机生成隐变量,然后使用抽样方法对生成数据进行优化
项目职责：负责项目中算法的调研与实现
2019/03 - 2019/04
midi数据抽取系统 算法
项目描述: 从midi数据中抽取和弦数据,节奏数据,旋律数据等特征
项目职责:负责项目中算法的调研与实现
2019/02 - 2019/03
基于XXXX识别系统 算法
项目描述: 建立和弦Pattern知识库,判断midi数据的调性,找到和弦切换点,根据和弦切换点对midi数据分割,分割后的一段数据称为单位模块,提取出单位模块的音符数据(根据时间长短赋权重),然后与和弦Pattern进行匹配计算可信度,返回可信度最高的和弦
项目职责:负责项目中算法的调研与实现
2019/01 - 2019/02
基于LSTM的XXX作曲模型 算法
项目描述: 基于Seq2seq,单位时间设置为1/16拍,分别包括节奏模型和旋律模型
根据不同的歌手数据集,建立节奏模型和旋律模型 项目职责:负责项目中算法的调研与实现 |
| 技能标签 |
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VC、VB、VB.NET、C#、SQL Server、C语言、VC++、hadoop、hive、音乐、nlp、tensorflow、音频、音乐生成、项目管理经验、自然语言处理、语音处理、数据挖掘、Python、MySQL、Linux、深度学习、人工神经网络类算法
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