数据分析简历模板下载

在该公司主要负责常规性报表的开发、维护。各类数据获取、处理分析和汇报，以及评分卡构建。
主要工作内容有：
1、负责每月信贷资产质量的监控，账龄、滚动率、NCL及用户区分不同维度下逾期情况等监控报表的开发和制作，跟踪业务各关键环节风险指标；
2、参与构建申请评分卡模型，评分卡的稳定性、区隔力分析与后续变量的调整。持续监控模型效果及上线效果；
3、负责循环贷客户每月的专题分析，包括循环贷客户的逾期情况、回应率、新政策上线后的执行效果进行跟踪和结果验证等，及时反馈政策效果，为政策制定或修改审核提供数据的支持和合理化的建议；
4、对业务、风险数据指标进行预测分析，通过预测了解风险变化的趋势，提前作出预警；
5、针对风险数据异常的情况进行深入分析，撰写评估分析报告；
6、负责整个审批流程的通过率分析，监控每月通过率和拒贷原因分布，及时反馈异常情况；
7、实时跟踪信贷业务数据变化情况，按需求计划完成各种相关的风险类主题分析，如征信数据分析、用户行为特征分析等。

学习能力较强，具有扎实的专业基础。具有较强的逻辑思维能力，注重细节，对数据具有较好的敏感性。擅长数据分析及数学模型，熟悉决策树、逻辑回归等各类常用算法。能够熟练地使用SAS base进行数据分析、运用SAS EM进行模型构建。熟练使用SQL语言进行数据查询、分析。具有较强的沟通能力、勇于接受挑战和不断学习。