数据分析师岗位工作经历怎么写

简历本 11月10日 简历范文      工作经历怎么写

工作经历(案例一)

工作时间:2016-08到2017-07

公司名称:简历本信息科技有限公司 | 所在部门: | 所在岗位:数据分析师

工作描述:
项目1:95598工单客户诉求热点分析
项目介绍:基于95598工单中咨询和投诉类数据,依托大数据平台,利用分词、特征提取等相关技术获取客户服务内容的关键信息,定位客户诉求热点,分析问题焦点和有效应对措施。
项目职责:1、需求落地和方案编写。
2、数据准备和预处理。
3、数据分析和实现,包括建模、实际数据验证和模型优化。
4、分析报告的编写与汇报。
项目2:全业务中心售电量预测
项目介绍:探究业扩报装容量和售电量的关系,并通过业扩报装容量来预测全国各省份部分行业的售电量以辅助决策。
项目职责:1、业务需求的沟通落地,及研究思路的制定。
2、利用vba对数据进行结构化处理。
3、采用相关分析法和成分残差图分析业扩和售电量的线性相关性,并利用X12对研究变量进行季节分解,之后对趋势项进行回归分析和季节项进行加权平均用来预测售电量。
项目3:安徽电力公司大数据分析应用
项目介绍:课题1《业扩执行效率监察》:结合合大数据分析技术,采用聚类、方差分析、粗糙集等方法对环节合理时限及影响因素进行分析,进而为各工作环节的时限调整提供参考,并根据现有的业务处理规则监查业务处理效率。
课题2《安徽电力公司电费催缴风险评级》:结合大数据分析技术,采用聚类分析、AHP、熵值法等,分析计算各指标之间的权重,构建电费催缴风险等级评价体系。
项目职责:1、需求落地和方案编写。
2、数据准备和预处理。
3、数据分析和实现,包括建模、实际数据验证和模型优化。
4、分析报告的编写与汇报。
项目4:IT运维数据资产挖掘在系统架构评价与故障预测中的应用研究
项目介绍:采用熵值法、模糊综合评价法、arima等方法对云电系统的架构性能进行评价并对系统的运行状态进行诊断预测,通过建立基于运行状态的故障诊断模式,创新运维管理方式,不断提升信息系统运行水平,确保系统安全稳定运行。
项目职责:1、项目研究报告的编写。
2、数据准备和预处理。
3、数据分析和实现,包括建模、实际数据验证。
4、专利的编写与汇报。

工作经历(案例二)

工作时间:2016-08到至今

公司名称:简历本网络科技有限公司 | 所在部门:制造部 | 所在岗位:数据分析师

工作描述:
1.生产报告的制作及异常报告分析:根据现场状况和现场各类报表,分析各项指标的达成状况,并对未达标的指标进行原因分析和改善,最终制作出生产报表和PPT报告,以保证数据有效,及时的告知各项负责人;
2.ERP系统数据的维护:对ERP数据进行维护,并核对出系统与现场的差异,找出原因并改善;
3.体系文件的修订与管理:制定制造部的体系文件清单,并根据现场应用状况定期进行修订,监督体系文件的执行状况,并对文件中的表单进行管理

工作经历(案例三)

工作时间:2011-07到2012-07

公司名称:简历本网络科技有限公司 | 所在部门:技术研究部 | 所在岗位:数据分析师

工作描述:
2011年7月至2012年5月在浙江盘石信息技术有限公司技术研究部任数据分析师一职,工作主要有:电子商务行业报告的编写;新版官网英文版的部分翻译;网站联盟的研究;数据的搜集、整理与分析;互联网广告的调查与分析。


其中重要的项目如下:
1、撰写电子商务行业报告。参与撰写由中国电子商务数字服务中心(CECA Didital Service Center)在北京发表的《2011年中国电子商务行业研究报告》。撰稿期间独立搜集各大统计网站(如艾瑞、易观、CNNIC、DCCI、Alexa等)的数据,并进行数据整合、清洗。通过运用SPSS、Excel进行描述性、相关性、灰色预测等分析,并给出图表展现和文字描述。
2、建立盘石网盟adhai3.0的修正模型。通过追踪盘石网盟产品Adwing的数据记录PV、UV、点击量,建立正态随机分布模型,并通过Matlab软件产生给定标准差和均值下的正态随机数,使PV、UV的比例修正到一个合理的区间。
3、盘石官网改版后的部分英文翻译。由于具有扎实的英语基础,部门主管推荐我到产品部参与盘石官网新增的ENGLISH官网的部分新闻翻译。
4、盘石网盟内容定向分析。

工作经历(案例四)

工作时间:2016-01到2016-08

公司名称:简历本信息技术有限公司 | 所在部门:全球采购部门 | 所在岗位:采购-数据分析师

工作描述:
全球采购部门-XLOB 全职实习生
采购产品成本分析与建模
o 供应商市场调研,分析市场供需关系与竞争态势。
o 分析采购产品成本结构,主要成本驱动因素。
o 建立成本模型,MNRA,Clean Sheet。
o 根据成本模型,协助GCM进行新产品价格预测与价格谈判。
o 驱动供应商主要材料降本与精益生产。

有用
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