• 1、负责销售数据的录入2、根据销售数据制作销售日报、进销存分析报表,周报等报表3、季度主推款的进销存追踪,为销售经理提供市场调整的数据保障4、季末根据厂家到货及返厂比例,结合售罄整理返厂明细及金额5、进行同比来货、销售数据分析,为部门经理当季订货提供数据参考6、完成经理安排的数据分析及其它事宜
    简历本 发表于 05-23 1839人阅读
  • DataAnalyst?Analyze,manageanddisseminateinstitutionaldatafromOracledatabases.(SAS/SQL,Tableau)?Developandpreparereportstosupportpolicydevelopmentanddecisionmakingforgraduateprogramsanduniversity.
    简历本 发表于 03-12 1130人阅读
  • 项目介绍该项目主要是通过相关的房地产数据(宏观政策、土地市场、住宅市场)对各城市房地产产业进行研究分析,并以报告形式呈现,一般以PPT方式编写,完成后转成PDF。我的职责在研究报告中我主要负责宏观政策和土地市场的编写,通过数据分析来实现对该城市房地产产业的研究分析。
    简历本 发表于 11-07 8731人阅读
  • 从小热爱数学,对数字比较敏感,熟练运用office办公软件,熟练掌握excel常用函数(vlookup、sumif、sum、match等函数)、数据透视表、图表制作等的应用;具备大数据的处理能力,掌握MySQL等相关数据库提取工具,能够使用SPSS、SAS和R软件进行统计分析,希望3年内成为资深数据分析师。
    简历本 发表于 02-02 9851人阅读
  • PTN设备测试1、PTN设备功能可行性评审,依据功能点编写测试用例,参与用例评审并执行测试用例;2、使用TC、SDH仪表仪器以wireshark、sniffer等工具对设备的功能性进行验证;3、熟悉VLAN、、MAC等二层转发;4、TCP/IP协议及光传输SDH原理;5、执行测试用例,发现/确认问题,提交BUG单并协助研发人员定位、分析问题,回归问题单;6、编写简单的测试脚本,进行稳定性测试;7、
    简历本 发表于 02-28 1167人阅读
  • 简历本整理的数据分析师岗位项目经历怎么写,项目描述:项目介绍
    该项目归属于广州移动公司业支中心信息管理室,本地系统监控,处理移动内部人员和移动手机用户投诉
    我的职责
    编写操作指引、弥补维护漏洞、客户关系维护、项目进度把控、工作协调、人员管理
    完全新项目,从0开始。1周内可完成最基本工作要求;月内人员制度齐备;一个月内总结十几份详细的操作指引文档,之后所有新入职员工可通过文档指引可快速上手。合同期满前与客户协商,拿到合
    简历本 发表于 11-14 47521人阅读
  • 1.满足客户的用户挖掘、用户画像、精准投放、用户跨平台关联等需求,为客户提供更精准的跨网络、跨平台、跨业务、跨终端的用户锁定、画像和触达能力2.基于用户上网行为数据,站在行业视角,面向各类客户不同的需求,针对性的对标签化的互联网用户数据进行统计和分析,通过建立行业间共性和行业内特性的分析模型,形成了市场洞察、用户洞察、竞品分析、客户挖掘、渠道分析、营销分析等六大分析门类3.精准营销服务围绕着获客、
    简历本 发表于 03-11 3345人阅读
  •   1、商务助理的直接主管为相关部门总监、主管、经理,对上级交待的任务进行上传下达;  2、负责各自区域人员的工作档案管理,以及周、月报告、计划的催缴;  3、负责各区域当月工作任务执行状况的统计  4、负责各区域所有人员的费用统计以及当月报销发票的收集,报财务部;  5、负责各区域合作伙伴的资料,往来商业文件的管理与档案建立;  6、负责向合作方提供公司经营资料、招标资料的资质文件;  7、就本
    简历本 发表于 06-16 1532人阅读
  • 1. 本人在爱科海迅贸易有限公司从事数据类分析一职,此公司是一家通信公司,与中国电信是合作伙伴,负责收集整理销售数据。定期出报告,以PPT或表格形式呈现。根据销售数据制作出相关运营销售分析报告。包括数据的日报,周报,月报。进行各种数据分析和综合数据处理,加工成有用的信息为决策作为依据。监控每日运营数据及指标,及时对异常数据做出预警。同时,及时响应数据统计需求,提供固定数据报表,并对数据进行详细阐述
    简历本 发表于 05-02 9375人阅读
  • 1.参与过多个项目的开发,熟悉常见业务的处理。2. 学习能力强,对新技术有着强烈的好奇心,适应能力强,能很快融入到项目开发中去。3. 逻辑思维能力强,思路清晰,处理问题细心严谨。4. 有较强的团队意识,乐于与用户以及领导,同事沟通,以便于解决项目中遇到的问题。5. 喜欢大数据行业,并打算长期追随大数据行业的发展做下去。
    简历本 发表于 02-23 6039人阅读
  • 1、本人工作踏实,团队意识强,积极服从领导和公司各项安排;2、对数据有敏锐的洞察力,有丰富的数据分析和数据挖掘经验;3、有加盟店的终端和形象管理经验,对零售拉升和终端培训有过的实践经历。
    简历本 发表于 09-15 5417人阅读
  • 主要负责品牌:BOY LONDON、Juicy Couture、Calvin Klein,工作内容如下:1、每月、季度、年销售业绩和进销比等数据统计与分析;2、门店定期盘点,货品差异核对及跟踪,同时给予门店提供相关工作帮助,提高门店理账能力及做账效率;3、与总仓对接协调发返货业务来往,每月账单审核;4、新员工培训,门店制度及EPB系统培训;5、控制商品进、销、存(日常补货,期初配货,期中调货,期末
    简历本 发表于 07-27 2126人阅读
  • 软件开发:责任描述:1、参与项目的需求分析和项目构建。2、参与商品展示模块及搜索系统模块的开发及测试3、搜索系统服务接口的开发,及solrCloud的安装及配置4、使用Redis数据库做缓存
    简历本 发表于 09-15 6740人阅读
  • 项目介绍该项目是任职思来氏期间负责的,接手该项目时,已是该项目实施中的第三年。该项目主要是为闵行区教育局开发平台支持其每年的学校办学绩效评估以及督导工作。我所在部门,主要负责平台数据架构的设计,数据库的维护管理,数据抽取和分析,并为闵行区教育局出具评估结果和历年结果分析白皮书。根据教育局的需求,同时会出具单独学校的分析报告。我的职责1、平台开发需求沟通;2、项目实施进度协调和开发进度汇报;3、数据
    简历本 发表于 04-03 5452人阅读
  • 1)进行测试需求分析,制定测试计划,合理分配测试资源; 2)设计开发测试用例,开发相关自动化测试框架及工具3)负责产品集成测试(功能,性能,稳定性),报告并追踪产品问题,提供系统测试及验收报告 4)与开发团队紧密合作,分析系统性能瓶颈,提供优化意见 5)优化软件质量保证流程,提高效率及实用性
    简历本 发表于 03-08 26665人阅读
  • 亲和力强,能够和同事处理好融洽的关系,大学期间的课余时间基本都在做兼职,锻炼了较强的人际沟通和协调能力,能够处理好工作中的相关事项;具有很强的团队合作精神,大学期间一年的学生会生涯,培养了很强的组织能力,无论在哪里都能和同事团结一心以企业或者公司的利益为准,力往一处使;敢于挑战,能吃苦耐劳,从小就有的良好家庭教育和学校教育,培养我积极上进的态度,相信态度决定高度;善于学习,思维活跃,能够做到事事条
    简历本 发表于 02-03 3019人阅读
  • 1. 使用WIND金融终端API按照各口径提取城市投资债券数据库,清洗数据并进行ETL分析,使用Stored Procedure进行日更新并存储在MySQL数据库中。2. 基于R软件进行数据特征挖掘,使用常用金融模型和sklearn中机器学习算法对城市投资债券主体信用级别和违约概率建模预测,使用算法包括SVM,Logistic Regression,Random Forest, PCA 和KMV。
    简历本 发表于 06-22 1298人阅读
  • 1、对全国销量进行by产品by客户by渠道等多维度的数据分析。2、熟练使用Zeus、QV、SAP、SMS、ETS、Scandata系统,进行数据提取、系统维护及年度系统升级等工作3、BDS#BDR奖金数据计算4、销售人员拜访记录以及LMP达成情况审计5、及时发送日报、段报为管理层决策提供及时有效的数据支持6、制作课件并对区域行政人员进行系统使用方法、逻辑等相关培训7、销售人员手机管理8、工作计划、
    简历本 发表于 11-02 564人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:数据分析师,工作经历,工作描述:2011年7月至2012年5月在浙江盘石信息技术有限公司技术研究部任数据分析师一职,工作主要有:电子商务行业报告的编写;新版官网英文版的部分翻译;网站联盟的研究;数据的搜集、整理与分析;互联网广告的调查与分析。


    其中重要的项目如下:
    1、撰写电子商务行业报告。参与撰写由中国电子商务数字服务中心(CECA Didital Service Center)在北京发表的
    简历本 发表于 08-11 43853人阅读
  • 简历本整理的数据运营岗位个人简历项目经验范文,项目描述:项目介绍
    对最近7年国外上映的电影做了数据抓取,拿到豆瓣和IMDB的评分, 总共2000+部,从而对豆瓣和IMDB的评分整体比较,做了直方图,呈正态性分布,说明数据足够。然后又对其使用了交互式散点图,使其对比起来相对更加直观,需要我注意的是IMDB和豆瓣的评分机制有很大差异,豆瓣评分是10分制的,而IMDB是5分制的。 最后对其进行了深度分析,对电影的类别的影响进行了分析,爱情分类的两条回
    简历本 发表于 12-06 2102人阅读