• 能较快地吸收新事物,环境适应能力强,喜欢新挑战,能在短时间内熟悉新的工作内容,进行独立操作,对工作充满热情,愿意承担责任,多年来一直从事触摸屏的客户对接工作,从立项到后续量产出货的所有问题的跟踪,反馈,以促成顺利成交。
    简历本 发表于 03-01 1057人阅读
  • 职称:工程师。从事信息处理方面的算法研究,主要包括目标检测和跟踪、复杂电磁环境下的信号分选研究,运用MATLAB工具进行算法仿真研究,及其windows下的基于MFC的软件实现。有国家大型电子信息项目开发经验,作为项目的分机负责人全面负责算法软件的代码书写,调试及整机调试和外场试验。
    简历本 发表于 10-02 3957人阅读
  • DataAnalyst?Analyze,manageanddisseminateinstitutionaldatafromOracledatabases.(SAS/SQL,Tableau)?Developandpreparereportstosupportpolicydevelopmentanddecisionmakingforgraduateprogramsanduniversity.
    简历本 发表于 02-11 1578人阅读
  • 拥有两年的大数据开发经验,对java,Hadoop,kafka,fulme,scala,spark,python等相关技术可以熟练应用,对于数据非常敏感,在工作中出现的问题,有较强的解决能力;善于沟通,可以非常好的处理与同事的人际关系,比较受同事们的欢迎;
    简历本 发表于 07-01 14737人阅读
  • 负责客户通信业务开通前的后台数据准备工作,以及在业务开通时进行跟踪维护;根据客户公司近期的工作目标制定工作计划,并与现场人员合作完成工作目标;工作中充当客户与现场人员沟通的桥梁,做到上传下达。
    简历本 发表于 09-26 509人阅读
  • 简历本整理的数据运营岗位自我评价怎么写,自我评价:你好,我叫余青青。我是94年的姑娘,我性格活泼,有上进心,亲和力强。去年毕业于浙江医药高等专科学校,目前在读函授浙江工商大学工商企业管理专业。
    我有一年的医药销售工作经验,工作上执行、学习能力强,思路清晰,具有较好的团队协作能力,对市场数据的敏感。大学时期考过计算机二级,能熟练操作Excel的函数,数据透视表,图表等功能,目前在家自学SQL Server,SPSS已经一月有余。所以我想找一
    简历本 发表于 04-06 7211人阅读
  • 项目介绍Intel XML Software Suite是一个软件库, 基于它可以实现快速XSLT 处理、XPath 评估、XML 模式验证、文档对象模型(DOM)以及 Simple API for XML (SAX) 解析等功能。我的职责负责Intel XML Software Suite软件产品包的测试与开发工作, 主要集中在XSLT部分的测试与开发工作。具体的工作任务主要包括制定测试计划,开
    简历本 发表于 03-13 8880人阅读
  • 简历本整理的数据运营岗位项目经历怎么写,项目描述:项目介绍
    对最近7年国外上映的电影做了数据抓取,拿到豆瓣和IMDB的评分, 总共2000+部,从而对豆瓣和IMDB的评分整体比较,做了直方图,呈正态性分布,说明数据足够。然后又对其使用了交互式散点图,使其对比起来相对更加直观,需要我注意的是IMDB和豆瓣的评分机制有很大差异,豆瓣评分是10分制的,而IMDB是5分制的。 最后对其进行了深度分析,对电影的类别的影响进行了分析,爱情分类的两条回
    简历本 发表于 04-18 7840人阅读
  • 负责产品的研发,系统性能调优,必要的技术支持1.中联税审项目 c++,Excel2.大信合并系统 VC++,Excel,Mongdb3.数据处理平台 myeclipse,Jdk,Hadoop2.x,hive,sqoop,zookeeper4.业务报表系统 myeclipse ,jdk, tomcat,jsp,servlet........
    简历本 发表于 04-09 5708人阅读
  • 1. 具有较强的学习科研能力。能较好地阅读与理解计算机视觉国际顶级会议文章(ICCV, CVPR, ECCV),对其中相关的算法编程实现解决实际问题,并发表论文以及相关专利。在研期间共发表4篇优秀论文、1项专利。2. 具有良好的深度学习基础。熟悉Caffe的深度学习框架,会运用CNN网络结构(模型为Alexnet、GoogleNet)解决分类问题,了解RNN网络结构(LSTM)以及应用RSCNN进
    简历本 发表于 10-02 2109人阅读
  • 1.熟悉hadoop生态圈,能够熟练操作hadoop生态圈各个产品。2.熟悉spark和scala语言。3熟悉sparkstreaming实时处理。4熟悉kafka消息中间件。5对ELK架构(logstash,elasticsearch,kibana)具有一定的了解。6.对关系型数据库mysql,postgresql有一定的了解。7对nosql数据库的hbase,redis有一定的了解。8.工作认
    简历本 发表于 03-11 10804人阅读
  • 1.对病死猪统计,纳入系统,做好月季度统计报表。2.对猪群健康度做评比,对病猪进行药物治疗。3.做好疾病防控如;疫苗接种,圈舍消毒等。4.对病死猪进行解剖、采血来判断疾病。并进行药物治疗和预防。5.本人工作积极认真富有责任心,对本行业很热爱。
    简历本 发表于 11-03 1086人阅读
  • 1.能搭使用Hive和HBase的系统架构,和能用Hive进行海量数据的统计分析以及,能根据需求设计HBase表,能对Hive、HBase进行搭建Hadoop的系统架构和Hadoop集群。 2.能使用开源日志收集框架flume,Kafka消息队列。 3.能够使用Python2.7的版本,进行编程部署, 实现MapReducer框架,解决离线分析的场景和作业。 4.能够使用java,Scala进行项
    简历本 发表于 03-07 17172人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大数据开发工程师,工作经历,工作描述:1参与公司大数据平台的搭建与配置。
    2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析,得出用户行为与游戏运营的各项指标。
    3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中,接入业务使用,为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支持。
    4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据。
    5.平台的日常维护与优化。
    简历本 发表于 11-08 43924人阅读
  • 1、每周及重大活动的促销方案策划,实施,执行及监控,包括报广的版头设计,主题策划,路演布置及各种宣传活动的执行2、对于活动需要的促销赠品进行采购,包括筛选供应商,协助领导进行市场价格调研,给供应商结款等3、培训活动的具体内容,对于门店店长及服务台宣贯活动具体执行方案,每周制作活动指导书并下发门店4、对接总部相关领导,审批费用,报备方案,提交审批手续等
    简历本 发表于 02-01 1096人阅读
  • 在数据领域工作,对数据有着异于常人的灵敏度,期间通过数据对市场销售、人力成本、人力绩效方案都做了不同程度的数据分析,并提出相应的解决方案来解决实际问题。 大学期间,就读于统计学专业,熟悉SQL、Oracle数据库软件,能够使用EXCEL、SAS、SPSS、Eview等数据分析软件,熟悉聚类分析、判别分析、因子分析、回归分析等分析方法,具有数据分析的理论基础和实际经验。 而自
    简历本 发表于 06-15 7461人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:算法工程师,工作经历,工作描述:根据已有的企业相关信息(法人个人信息,公司财务信息,征信信息等),基于机器学习的方法,建立信用贷款评分系统,以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为:
    ? 使用Python(相关的numpy,pandas,sklearn, matplotlib 等库)进行前期数据清洗,特征选取,模型选择与训练和结果评估等相关工作。
    ? 将评测完成的模型迁移至Spark 平台,
    简历本 发表于 12-03 16144人阅读
  • 项目介绍针对医院行业目前面临的运维挑战,推出"医院行业智慧运维解决方案",通过深度剖析业务系统组件及业务流量定位问题根源,快速分析问题,辅助运维人员及时解决问题,为领导提供决策依据。我的职责1、负责开发和维护Java后端服务,为用户提供稳定可靠的服务;2、负责开发和维护基础服务,构建安全可靠的服务平台;3、负责Java相关的应用开发。
    简历本 发表于 10-09 4208人阅读
  • 简历本整理的数据运营岗位项目经验范文,项目描述:项目介绍
    站内3.7W参与 9W+的浏览 H5抽奖44W的参与人次
    vivox9s plus 新机发布,vivo的全网预热,需要按照vivo的一系列要求和时间节点完成活动,别且挖掘出参与用户有价值的信息
    我的职责
    活动策划及渠道的监控,和vivo相关负责人沟通达到对方所需要的要求,协调技术安要求完成H5页面,并最终向vivo汇报活动结果
    策划活动形式和用
    简历本 发表于 09-30 5335人阅读
  • 1、利用离线式大数据分析平台,统计联通手机用户的身份属性以及行为偏好(包括用户的基本信息、终端偏好、通信行为、互联网偏好,信令位置等),形成用户画像,为公司产品运营提供数据支撑。2、技术方面主要用到的HDFS分布式文件系统,mapreduce计算框架,hive数据仓库,MySQL、Oracle数据库。开发环境为Linux,熟悉shell脚本编程、Hql以及PL/SQL存储过程开发3、日常工作主要是
    简历本 发表于 08-07 2225人阅读