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1）进行测试需求分析，制定测试计划，合理分配测试资源； 2）设计开发测试用例，开发相关自动化测试框架及工具3）负责产品集成测试（功能，性能，稳定性），报告并追踪产品问题，提供系统测试及验收报告 4）与开发团队紧密合作，分析系统性能瓶颈，提供优化意见 5）优化软件质量保证流程，提高效率及实用性
简历本 发表于 03-08
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基本信息，姓名：简历本，意向：算法工程师，工作经历，工作描述：根据已有的企业相关信息（法人个人信息，公司财务信息，征信信息等），基于机器学习的方法，建立信用贷款评分系统，以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为：
? 使用Python（相关的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等库）进行前期数据清洗，特征选取，模型选择与训练和结果评估等相关工作。
? 将评测完成的模型迁移至Spark 平台，
简历本 发表于 12-03
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简历本整理的数据运营岗位自我评价怎么写，自我评价：你好，我叫余青青。我是94年的姑娘，我性格活泼，有上进心，亲和力强。去年毕业于浙江医药高等专科学校，目前在读函授浙江工商大学工商企业管理专业。
我有一年的医药销售工作经验，工作上执行、学习能力强，思路清晰，具有较好的团队协作能力，对市场数据的敏感。大学时期考过计算机二级，能熟练操作Excel的函数，数据透视表，图表等功能，目前在家自学SQL Server，SPSS已经一月有余。所以我想找一
简历本 发表于 04-06
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1. 负责渠道客户关系的建立和维护；2. 公司产品有互联网电子采购平台，互联网采购大数据分析等产品。并根据企业不同需求二次开发，；3. 负责渠道大客户的维护与售后的协调工作；4. 负责参与与业务有关的会议与谈判以及事务总体协调；5. 负责配合或组织公司其他部门及成员完成产品项目的接入和实施；6.负责草拟、签订相关的合同、协议等工作 。7.大客户维护，重点合同签订。主要维护客户包括：成都、绵阳、内江
简历本 发表于 02-13
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拥有两年的大数据开发经验，对java，Hadoop，kafka，fulme，scala，spark，python等相关技术可以熟练应用，对于数据非常敏感，在工作中出现的问题，有较强的解决能力；善于沟通，可以非常好的处理与同事的人际关系，比较受同事们的欢迎；
简历本 发表于 07-01
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主要负责云台（姿态增稳平台）项目电控部分的设计研发工作；1、软件部分：IMU/AHRS姿态传感器算法，PID控制算法，BLDC/PMSM电机FOC（有感）驱动代码编写及调试（基于STM32平台）。2、硬件部分：系统调试硬件平台的选型、搭建，BLDC/PMSM电机驱动硬件平台的硬件设计、研发，PCB打样、焊接及调试。机械结构部分：提出设计要求，解释结构原理。3、测试部分：上机测试及调试云台测试视频：
简历本 发表于 02-03
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简历本整理的大客户管理岗位自我评价范文，自我评价：A面: 我性格外向，踏实肯干,一切以结果为导向，有超强的团队精神,勇于承担责任,严格要求自己,与人友好真诚。
B面 １. 对销售理念有全面的认识，有系统的营销培训２．不同类型的客户，拟订不同的计划３．深刻了解公司的企业文化，且落实到工作当中４．推广公司的品牌，树立良好的企业形象５．相信公司，相信自己
C.有渠道开拓及维护、大型客户开拓及维护、行业项目操作等多重经验，熟悉产品和项目
简历本 发表于 10-19
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维达国际控股有限公司 重点经销商渠道经理2012.12-2016.06 工作职责与业绩：1负责2015年之前全国最大的KA经销商（年销售额3.5亿）的合同谈判，JBP谈判，年度促销活动策划谈判等工作. 2负责全国沃尔玛补货以及海报排挡销售管理工作.3利用沃尔玛零售链系统进行销售品类数据分析，定期整理完成沃尔玛月度季度年度数据报告(品类/sku/区域/省办/市办/门店)。4联合市场部进行货架
简历本 发表于 02-28
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在单位主要负责国家级计算机相关的竞赛项目培训，培训的国赛项目主要有《物联网-智能家居国赛项目》、《互联网+项目》、《智能高铁项目》。培训的智能家居项目的学员在吉林省职业技能大赛中取得第一名，在京津冀大比武中取得三等奖、在国赛中荣获团体三等奖，互联网+学员在省级赛项中取得第二名、智能高铁项目学员在省赛中取得第三名成绩，在上述项目中本人主要负责java、c#、android、ubuntu系统等技术的相
简历本 发表于 06-20
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项目介绍Intel XML Software Suite是一个软件库, 基于它可以实现快速XSLT 处理、XPath 评估、XML 模式验证、文档对象模型（DOM）以及 Simple API for XML (SAX) 解析等功能。我的职责负责Intel XML Software Suite软件产品包的测试与开发工作, 主要集中在XSLT部分的测试与开发工作。具体的工作任务主要包括制定测试计划，开
简历本 发表于 03-13
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基本信息，姓名：简历本，意向：大数据开发工程师，工作经历，工作描述：1参与公司大数据平台的搭建与配置。
2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析，得出用户行为与游戏运营的各项指标。
3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中，接入业务使用，为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支持。
4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据。
5.平台的日常维护与优化。
简历本 发表于 11-08
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基本信息，姓名：简历本，意向：算法工程师，工作经历，工作描述：根据已有的企业相关信息（法人个人信息，公司财务信息，征信信息等），基于机器学习的方法，建立信用贷款评分系统，以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为：
? 使用Python（相关的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等库）进行前期数据清洗，特征选取，模型选择与训练和结果评估等相关工作。
? 将评测完成的模型迁移至Spark 平台，
简历本 发表于 12-06
12625人阅读
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1.对病死猪统计，纳入系统，做好月季度统计报表。2.对猪群健康度做评比，对病猪进行药物治疗。3.做好疾病防控如;疫苗接种,圈舍消毒等。4.对病死猪进行解剖、采血来判断疾病。并进行药物治疗和预防。5.本人工作积极认真富有责任心，对本行业很热爱。
简历本 发表于 11-03
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在中粮可口可乐的这段时间里，主要参与一些根据地方不同，市场环境不同的所需要制定的一些特殊对待快消品的方案，一遍适应当地执行环境，和日常的制定督促可口可乐业代日常项目的跟进，参与和快消品行业的竞品对比和应对方式，处理广告公司和中粮可口可乐的活动促销活动的广告制作，根据销量执行公司下发的政策方案，参与节假日和学校影院的方案申请、活动执行。
简历本 发表于 01-03
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1.熟悉hadoop生态圈，能够熟练操作hadoop生态圈各个产品。2.熟悉spark和scala语言。3熟悉sparkstreaming实时处理。4熟悉kafka消息中间件。5对ELK架构（logstash,elasticsearch,kibana）具有一定的了解。6.对关系型数据库mysql，postgresql有一定的了解。7对nosql数据库的hbase,redis有一定的了解。8.工作认
简历本 发表于 03-11
10804人阅读
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1、每周及重大活动的促销方案策划，实施，执行及监控，包括报广的版头设计，主题策划，路演布置及各种宣传活动的执行2、对于活动需要的促销赠品进行采购，包括筛选供应商，协助领导进行市场价格调研，给供应商结款等3、培训活动的具体内容，对于门店店长及服务台宣贯活动具体执行方案，每周制作活动指导书并下发门店4、对接总部相关领导，审批费用，报备方案，提交审批手续等
简历本 发表于 02-01
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我在项目组任职大数据开发工程师，每天的工作是将我们所获得的数据，根据业务需求使用mapreduce对源数据进行清洗，例如我们项目组在游戏推广阶段需要统计推广渠道带来的用户数，进而对渠道进行分析，我就需要对logstash抽取的数据做一个清洗，得到需要的字段，并且按照渠道标识对输出文件分区，将相同渠道的用户账号信息写入到一个文件中。最后我们将hive分析出的渠道注册用户数与spark分析出的渠道登陆
简历本 发表于 08-11
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一：负责公司工程业务：1）负责部门全面的业务开展，团队组建，人员培训,；与公司财务，售后，仓库等多部门顺利对接开张工作等全面事宜，根据公司下达年度销售目标及业务规划，制定具体的业务开展计划及各业务阶段销售动作完成目标；2）分析区域内的项目详细状况、最准项目摸排筛选，合理分配资源到相关业务人员，以及项目信息的反馈和竞争品牌参与状况，及时向总经理汇报；3）培养部门员工的团队协作意识，组建一个有竞争力，
简历本 发表于 12-30
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简历本整理的大客户销售岗位自我评价范文，自我评价：本人是一个热爱生活，做事认真的人。树立了正确的人生观和价值观。善于与人沟通，建立良好的关系，尽最大的努力帮助他人。工作期间培养了在困难面前，从不后退，总是开动脑筋，想方设法去解决问题，克服困难。虚心向同事求教。遵守公司的规章制度，服从领导，可塑行强。爱好广泛，喜欢体育，并积极参与其中。我认为任何工作都分为两种状态：1学习，2应对。有良好的适应环境的能力。希望在以后的工作和学习中能不断完善自我，不断
简历本 发表于 06-14
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1. 使用WIND金融终端API按照各口径提取城市投资债券数据库，清洗数据并进行ETL分析，使用Stored Procedure进行日更新并存储在MySQL数据库中。2. 基于R软件进行数据特征挖掘，使用常用金融模型和sklearn中机器学习算法对城市投资债券主体信用级别和违约概率建模预测，使用算法包括SVM，Logistic Regression，Random Forest， PCA 和KMV。
简历本 发表于 06-22
1298人阅读
