• 1. 使用WIND金融终端API按照各口径提取城市投资债券数据库,清洗数据并进行ETL分析,使用Stored Procedure进行日更新并存储在MySQL数据库中。2. 基于R软件进行数据特征挖掘,使用常用金融模型和sklearn中机器学习算法对城市投资债券主体信用级别和违约概率建模预测,使用算法包括SVM,Logistic Regression,Random Forest, PCA 和KMV。
    简历本 发表于 06-22 1298人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大数据分析师,工作经历,工作描述:我们公司的数据主要来源是web的日志数据,app端的行为数据,埋点数据,其他大型旅游网站的爬虫数据和我们公司本地数据库中的数据。然后我们将web中的产生的日志数据通过flume抽取到kafka中,通过spark streaming进行实时清洗,将日志字段全部打散并按需求进行特定格式转换,然后把清洗过的数据和kafka中的数据投递到HDFS中按照业务需求做mr清洗,清洗后的数据导入到hive仓库中用
    简历本 发表于 06-17 14015人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大数据开发工程师,工作经历,工作描述:1参与公司大数据平台的搭建与配置。
    2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析,得出用户行为与游戏运营的各项指标。
    3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中,接入业务使用,为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支持。
    4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据。
    5.平台的日常维护与优化。
    简历本 发表于 11-08 43924人阅读
  • 1.熟悉hadoop生态圈,能够熟练操作hadoop生态圈各个产品。2.熟悉spark和scala语言。3熟悉sparkstreaming实时处理。4熟悉kafka消息中间件。5对ELK架构(logstash,elasticsearch,kibana)具有一定的了解。6.对关系型数据库mysql,postgresql有一定的了解。7对nosql数据库的hbase,redis有一定的了解。8.工作认
    简历本 发表于 03-11 10804人阅读
  • Matlab编程vc/opencvC#Python
    简历本 发表于 02-19 996人阅读
  • 项目介绍1. 根据用户的兴趣标签确定广告推荐方案;2、开发线上广告推荐模型(主要为聚类和协同过滤算法);3、线下跟进模型效果,并调整优化参数和模型以及源数据构成。我的职责1、参与制定整体项目实施方案;2、独立研发用户原始打标签模型(主要用于用户画像)和标签推荐模型;3、独立研发线上实时广告推荐模型并调优。
    简历本 发表于 01-24 3418人阅读
  • [大数据技能]:熟悉javascript,Node.js,Angular.js等。实作过loopback,Kafka,NPM,ElasticSearch,MQTT,Nifi等。实作部署使用Xampp,FileZilla,Putty等。开发环境:VSCode,Loopback。[数据交互技能]:Java交互数据库#ES,掌握PL/SQL,AngularJS。大数据交互Kafka + ElasticS
    简历本 发表于 03-27 11629人阅读
  • 项目介绍此项目是使集体组织的日常生活出勤考察变得高效,公开,透明。解决由于内勤事物的冗杂,繁琐而带来的重要数据的遗失现象。我的职责本人参与了,计费审查统计模、物业公共设施财物的状况、来访人员管理等模块的业务分析及功能实现。
    简历本 发表于 08-07 11436人阅读
  • 1.负责制定海外工作目标及计划,并带领团队执行。2.策划与组织国内企业家及组织至海外考察交流团组。开拓与维护国内外企业客户及国内外相关组织机构关系并推进与其合作。3.负责提高组织在国际行业内的影响力,与更多海外企业及组织建立长久关系,引进国际先进技术及管理经验。4.负责协会国际论坛及展览会项目整体的海外招商、国内招商、国际组织及媒体交换合作,论坛议题策划及相关演讲人邀请。论坛海外代表注册及展览海外
    简历本 发表于 04-09 992人阅读
  • 1. 具有较强的学习科研能力。能较好地阅读与理解计算机视觉国际顶级会议文章(ICCV, CVPR, ECCV),对其中相关的算法编程实现解决实际问题,并发表论文以及相关专利。在研期间共发表4篇优秀论文、1项专利。2. 具有良好的深度学习基础。熟悉Caffe的深度学习框架,会运用CNN网络结构(模型为Alexnet、GoogleNet)解决分类问题,了解RNN网络结构(LSTM)以及应用RSCNN进
    简历本 发表于 10-02 2109人阅读
  • 简历本整理的算法工程师岗位项目经验范文,项目描述:项目介绍
    要求可以自动化处理飞行载荷数据,可以依据筛选结果对连接强度进行校核,可以依据筛选结果拟合出加载剪力,同时要满足界面友好化,数据结果输入输出可溯源。
    对需求进行分析,分析涉及对象、成员变量、成员函数;基于MFC,单文档模板、对话框以及控件实现上述相关需求:
    a.编写数据文件批处理函数,批量处理所有数据文件,并对数据进行排序、数学运算等操作,实现对飞行载荷数据自动筛选
    简历本 发表于 01-04 5543人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:算法工程师,工作经历,工作描述:根据已有的企业相关信息(法人个人信息,公司财务信息,征信信息等),基于机器学习的方法,建立信用贷款评分系统,以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为:
    ? 使用Python(相关的numpy,pandas,sklearn, matplotlib 等库)进行前期数据清洗,特征选取,模型选择与训练和结果评估等相关工作。
    ? 将评测完成的模型迁移至Spark 平台,
    简历本 发表于 12-06 12625人阅读
  • 2014/3-2016/3 四川准达信息技术有限公司 移动通信工程师2016-3至今 四川准达信息技术有限公司 大数据开发工程师负责HADOOP大数据平台搭建与维护数据存储(hive)数据分析和统计(spark)
    简历本 发表于 03-03 12139人阅读
  • 1、每周及重大活动的促销方案策划,实施,执行及监控,包括报广的版头设计,主题策划,路演布置及各种宣传活动的执行2、对于活动需要的促销赠品进行采购,包括筛选供应商,协助领导进行市场价格调研,给供应商结款等3、培训活动的具体内容,对于门店店长及服务台宣贯活动具体执行方案,每周制作活动指导书并下发门店4、对接总部相关领导,审批费用,报备方案,提交审批手续等
    简历本 发表于 02-01 1096人阅读
  • 1.满足客户的用户挖掘、用户画像、精准投放、用户跨平台关联等需求,为客户提供更精准的跨网络、跨平台、跨业务、跨终端的用户锁定、画像和触达能力2.基于用户上网行为数据,站在行业视角,面向各类客户不同的需求,针对性的对标签化的互联网用户数据进行统计和分析,通过建立行业间共性和行业内特性的分析模型,形成了市场洞察、用户洞察、竞品分析、客户挖掘、渠道分析、营销分析等六大分析门类3.精准营销服务围绕着获客、
    简历本 发表于 03-11 3345人阅读
  • 1)进行测试需求分析,制定测试计划,合理分配测试资源; 2)设计开发测试用例,开发相关自动化测试框架及工具3)负责产品集成测试(功能,性能,稳定性),报告并追踪产品问题,提供系统测试及验收报告 4)与开发团队紧密合作,分析系统性能瓶颈,提供优化意见 5)优化软件质量保证流程,提高效率及实用性
    简历本 发表于 03-08 26665人阅读
  • 简历本整理的数据运营岗位自我评价范文,自我评价:热爱编程,熟练掌握R、Excel,了解Hadoop,数据挖掘相关技术。了解并正在学习Python、SPSS等数据分析工具,熟悉基本的数据分析可视化流程,具有较强的逻辑分析能力和学习能力,团队合作能力。希望在2年以内成为独立的数据分析工程师。
    简历本 发表于 04-03 2619人阅读
  • 项目描述:横航向控制律决定了飞行员与飞机舵面输出的关系,控制律设计需要满足飞机飞行品质、稳定性、稳定裕度、乘坐品质、结构强度等多方面的设计要求;需要通过建模仿真、工程模拟器试验、铁鸟及飞行试验确认设计结果的正确性;项目职责:负责通用模块库(utility)的建模,横向控制律架构设计;搭建横航向控制律模型;横航向通道增益调参;设计测试样例进行子模块及系统集成测试;项目业绩:设计的控制律模型已在真机上
    简历本 发表于 05-11 5638人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大客户销售经理,工作经历,工作描述:工作职责:

    1、大功率LED路灯项目的开发与跟进。
    2、与路灯所(处)、设计院、市政处、建设局等相关部门对接。



    工作业绩:
    同北京公司一起团队作业,先后完成了北京天安门广场国庆阅兵工程、昆山经济开发区科技园区及夏驾河景观亮化工程、扬州扬子江路照明工程、苏州工业园区照明工程、南通开发区照明工程等;勤上作为国
    简历本 发表于 07-24 2734人阅读
  • 简历本整理的大客户销售岗位工作经历范文,工作描述:1.负责大客户的开发与维护、销售任务的达成、竞争方市场份额的开拓等;
    2.完成目标客户定期拜访,维持与现有KA客户的良好业务关系;充分了解客户需求、制定/演示招聘解决方案、推动谈判/业务达成, 保证方案的有效实施;
    3.充分了解客户需求、维护客情,拓展KA客户合作数量;
    4. 提升客户满意度,推动成交,提高单个客户销售额,帮助客户实现目标。
    简历本 发表于 11-19 1923人阅读