• 基本信息,姓名:简历本,意向:数据分析师,工作经历,工作描述:2011年7月至2012年5月在浙江盘石信息技术有限公司技术研究部任数据分析师一职,工作主要有:电子商务行业报告的编写;新版官网英文版的部分翻译;网站联盟的研究;数据的搜集、整理与分析;互联网广告的调查与分析。


    其中重要的项目如下:
    1、撰写电子商务行业报告。参与撰写由中国电子商务数字服务中心(CECA Didital Service Center)在北京发表的
    简历本 发表于 08-11 43853人阅读
  • 简历本整理的大客户管理岗位工作经历范文,工作描述:在印艺行业客户及销售周期内执行和推进生产系统事业部解决方案销售任务,运用专业的产品知识解决客户打印需求,与其他销售人员及后勤支持部门通力合作在指定的客户群体内执行客户的相关活动,收集客户信息,维护客户关系,负责货款的回收等,年销售1000万以上的大型生产系统设备,为新型的快印连锁店提供了完善的设备和服务,让其可以在竞争中快速扩张发展从而确保了我们和客户持续双赢的合作关系得已长久延续。
    简历本 发表于 11-13 1839人阅读
  • 2015.3-2016.10,在智慧互通科技有限公司担任市场经理,负责北京、上海、南京、天津、石家庄等地区的市场销售工作。前期主要以地推的形式进行线下推广,发掘客户并发展意向客户,促成签单;后期以销售停车场软、硬件及设备为主。
    简历本 发表于 07-16 1239人阅读
  • 项目介绍此项目是使集体组织的日常生活出勤考察变得高效,公开,透明。解决由于内勤事物的冗杂,繁琐而带来的重要数据的遗失现象。我的职责本人参与了,计费审查统计模、物业公共设施财物的状况、来访人员管理等模块的业务分析及功能实现。
    简历本 发表于 08-07 11436人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:算法工程师,工作经历,工作描述:根据已有的企业相关信息(法人个人信息,公司财务信息,征信信息等),基于机器学习的方法,建立信用贷款评分系统,以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为:
    ? 使用Python(相关的numpy,pandas,sklearn, matplotlib 等库)进行前期数据清洗,特征选取,模型选择与训练和结果评估等相关工作。
    ? 将评测完成的模型迁移至Spark 平台,
    简历本 发表于 12-03 16144人阅读
  • 在中粮可口可乐的这段时间里,主要参与一些根据地方不同,市场环境不同的所需要制定的一些特殊对待快消品的方案,一遍适应当地执行环境,和日常的制定督促可口可乐业代日常项目的跟进,参与和快消品行业的竞品对比和应对方式,处理广告公司和中粮可口可乐的活动促销活动的广告制作,根据销量执行公司下发的政策方案,参与节假日和学校影院的方案申请、活动执行。
    简历本 发表于 01-03 477人阅读
  • [大数据技能]:熟悉javascript,Node.js,Angular.js等。实作过loopback,Kafka,NPM,ElasticSearch,MQTT,Nifi等。实作部署使用Xampp,FileZilla,Putty等。开发环境:VSCode,Loopback。[数据交互技能]:Java交互数据库#ES,掌握PL/SQL,AngularJS。大数据交互Kafka + ElasticS
    简历本 发表于 03-27 11629人阅读
  • 简历本整理的算法工程师岗位个人简历项目经验范文,项目描述:项目介绍
    此产品是家用储能系统的控制器,用于控制
    项目主要是产品的硬件设计,软件设计,算法设计,WEB开发,系统仿真,发电量数据分析&预测,系统测试,文档撰写等
    我的职责
    负责明确产品的功能需求
    负责规划项目开发流程,项目任务分配,把控项目进度
    负责协调Team间合作
    负责产品的控制策略算法设计,软件设计(ST平台 & 嵌入式
    简历本 发表于 11-02 5391人阅读
  • 1. 具有较强的学习科研能力。能较好地阅读与理解计算机视觉国际顶级会议文章(ICCV, CVPR, ECCV),对其中相关的算法编程实现解决实际问题,并发表论文以及相关专利。在研期间共发表4篇优秀论文、1项专利。2. 具有良好的深度学习基础。熟悉Caffe的深度学习框架,会运用CNN网络结构(模型为Alexnet、GoogleNet)解决分类问题,了解RNN网络结构(LSTM)以及应用RSCNN进
    简历本 发表于 10-02 2109人阅读
  • [产线大数据自动化 专案]编写生产线程式实现工业自动化,以及大数据化,并为生产线的运行提供技术支持。通过对生产线上所有设备传送到Kafka的数据进行实时监听,并依据不同标准对所有数据进行处理,定时反馈给Kafka。同时对异常数据进行累计判断或者清零,对不同级别的异常抛送不同级别的警报到web service,以便送到相应的客户端,发出提示以及警报。后续分别将处理过的数据通过Nifi 传入MQTT和
    简历本 发表于 08-04 7797人阅读
  • 腾讯的面试流程分三种,一种是校园招聘,一种是社招,还有一种是内推。下面简单对三种面试流程作介绍:◆◆腾讯校园招聘面试流程◆◆一面,技术,基础知识,算法,数据结构,网络,操作系统等。 二面,技术,针对以往的项目具体提问,或者纸上写程序。 三面,hr面。 运气不好的没下文,
    简历本 发表于 07-17 42112人阅读
  • 我在项目组任职大数据开发工程师,每天的工作是将我们所获得的数据,根据业务需求使用mapreduce对源数据进行清洗,例如我们项目组在游戏推广阶段需要统计推广渠道带来的用户数,进而对渠道进行分析,我就需要对logstash抽取的数据做一个清洗,得到需要的字段,并且按照渠道标识对输出文件分区,将相同渠道的用户账号信息写入到一个文件中。最后我们将hive分析出的渠道注册用户数与spark分析出的渠道登陆
    简历本 发表于 08-11 740人阅读
  • DataAnalyst?Analyze,manageanddisseminateinstitutionaldatafromOracledatabases.(SAS/SQL,Tableau)?Developandpreparereportstosupportpolicydevelopmentanddecisionmakingforgraduateprogramsanduniversity.
    简历本 发表于 02-11 1578人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:数据运营,工作经历,工作描述:1,结合业务需求,对网站数据和APP数据进行跟踪和分析,对网站页面设计、流程转化和用户体验提出专业分析意见;
    2,持续监控网站流量、着陆页表现,关键转化流程,主动发现和识别问题,通过日常分析,用数据驱动与支持运营部门优化工作;
    3,将网站相关数据汇总、分析,建立报表体系,为网站运营决策提供数据支持依据。
    4,与BI部门配合建立分析模型,监督、促进公司决策数据模型的完善;
    简历本 发表于 06-01 11346人阅读
  • 1.AT生产线的日常维护和保养计划制定。2.AT生产线突发问题解决。3.生产线生产程序准备4.负责生产线FOR改善5.日常工艺会议组织6.密切联系相关生产单位和部门7.培训工艺技术员和设备技术员8EWAK,C-D样件的准备和生产。9.24小时On-call 支持产线运营10.生产线相关文件更新及管理(FMEA, PQP, TPM, WI, etc.)11.日常巡线
    简历本 发表于 12-15 373人阅读
  • 软件开发:责任描述:1、参与项目的需求分析和项目构建。2、参与商品展示模块及搜索系统模块的开发及测试3、搜索系统服务接口的开发,及solrCloud的安装及配置4、使用Redis数据库做缓存
    简历本 发表于 09-15 6740人阅读
  • 简历本整理的算法工程师岗位个人简历自我评价范文,自我评价:本人硕士学历,计算机技术专业,通过英语六级,可以熟练使用英文进行听说读写,有深厚的计算机理论知识,掌握算法与数据结构,计算机网络,操作系统等方面知识。有一年项目经验,对Java、C等语言有深刻理解,熟悉并发编程、网络编程,熟练使用各种IDE,熟悉算法Android应用开发,曾在项目中开发智能家居大型APP,并对某些第三方库进行源码解析并按需求修改。
    本人曾参与多个项目的研发工作,并对系统中
    简历本 发表于 11-14 5609人阅读
  • 1.负责公司和各大地产之间的前期对接和沟通。2.对已合作客户的维护。3.制定计划,开拓业务,合同谈判和签订。通过这段工作经历,对房地产市场有了更深入的了解,和一些开发商之间有熟悉的了解,并已经合作。合作过的客户有万科,绿城,万达,还有一些当地的中小企业。
    简历本 发表于 07-10 2667人阅读
  • 简历本整理的数据运营岗位项目经历怎么写,项目描述:项目介绍
    对最近7年国外上映的电影做了数据抓取,拿到豆瓣和IMDB的评分, 总共2000+部,从而对豆瓣和IMDB的评分整体比较,做了直方图,呈正态性分布,说明数据足够。然后又对其使用了交互式散点图,使其对比起来相对更加直观,需要我注意的是IMDB和豆瓣的评分机制有很大差异,豆瓣评分是10分制的,而IMDB是5分制的。 最后对其进行了深度分析,对电影的类别的影响进行了分析,爱情分类的两条回
    简历本 发表于 04-18 7840人阅读
  • 在数据领域工作,对数据有着异于常人的灵敏度,期间通过数据对市场销售、人力成本、人力绩效方案都做了不同程度的数据分析,并提出相应的解决方案来解决实际问题。 大学期间,就读于统计学专业,熟悉SQL、Oracle数据库软件,能够使用EXCEL、SAS、SPSS、Eview等数据分析软件,熟悉聚类分析、判别分析、因子分析、回归分析等分析方法,具有数据分析的理论基础和实际经验。 而自
    简历本 发表于 06-15 7461人阅读