• 一:负责公司工程业务:1)负责部门全面的业务开展,团队组建,人员培训,;与公司财务,售后,仓库等多部门顺利对接开张工作等全面事宜,根据公司下达年度销售目标及业务规划,制定具体的业务开展计划及各业务阶段销售动作完成目标;2)分析区域内的项目详细状况、最准项目摸排筛选,合理分配资源到相关业务人员,以及项目信息的反馈和竞争品牌参与状况,及时向总经理汇报;3)培养部门员工的团队协作意识,组建一个有竞争力,
    简历本 发表于 12-30 489人阅读
  • 1.负责公司和各大地产之间的前期对接和沟通。2.对已合作客户的维护。3.制定计划,开拓业务,合同谈判和签订。通过这段工作经历,对房地产市场有了更深入的了解,和一些开发商之间有熟悉的了解,并已经合作。合作过的客户有万科,绿城,万达,还有一些当地的中小企业。
    简历本 发表于 07-10 2667人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大数据开发工程师,工作经历,工作描述:1参与公司大数据平台的搭建与配置。
    2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析,得出用户行为与游戏运营的各项指标。
    3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中,接入业务使用,为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支持。
    4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据。
    5.平台的日常维护与优化。
    简历本 发表于 11-08 43924人阅读
  • 项目介绍针对医院行业目前面临的运维挑战,推出"医院行业智慧运维解决方案",通过深度剖析业务系统组件及业务流量定位问题根源,快速分析问题,辅助运维人员及时解决问题,为领导提供决策依据。我的职责1、负责开发和维护Java后端服务,为用户提供稳定可靠的服务;2、负责开发和维护基础服务,构建安全可靠的服务平台;3、负责Java相关的应用开发。
    简历本 发表于 10-09 4208人阅读
  • 简历本整理的算法工程师岗位项目经验范文,项目描述:项目介绍
    要求可以自动化处理飞行载荷数据,可以依据筛选结果对连接强度进行校核,可以依据筛选结果拟合出加载剪力,同时要满足界面友好化,数据结果输入输出可溯源。
    对需求进行分析,分析涉及对象、成员变量、成员函数;基于MFC,单文档模板、对话框以及控件实现上述相关需求:
    a.编写数据文件批处理函数,批量处理所有数据文件,并对数据进行排序、数学运算等操作,实现对飞行载荷数据自动筛选
    简历本 发表于 01-04 5543人阅读
  • 1.负责制定海外工作目标及计划,并带领团队执行。2.策划与组织国内企业家及组织至海外考察交流团组。开拓与维护国内外企业客户及国内外相关组织机构关系并推进与其合作。3.负责提高组织在国际行业内的影响力,与更多海外企业及组织建立长久关系,引进国际先进技术及管理经验。4.负责协会国际论坛及展览会项目整体的海外招商、国内招商、国际组织及媒体交换合作,论坛议题策划及相关演讲人邀请。论坛海外代表注册及展览海外
    简历本 发表于 04-09 992人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大客户管理,工作经历,工作描述:负责腾讯大成网医疗频道以及教育频道互动营销广告销售
    1、开发客户、谈判、签约,实现既定业绩收入;
    2、顾问式销售,立足于客户的立场,为客户提供高品质的服务和有价值的建议;
    3、老客户的维护,致力于专业服务,为公司树立专业品牌形象;
    4、根据客户反馈提供信息帮助决策、改良产品并且不断提供超越客户预期的服务价值;
    5、完成领导交办的其他事项。

    简历本 发表于 12-01 2112人阅读
  • 简历本整理的大客户销售岗位自我评价范文,自我评价:本人是一个热爱生活,做事认真的人。树立了正确的人生观和价值观。善于与人沟通,建立良好的关系,尽最大的努力帮助他人。工作期间培养了在困难面前,从不后退,总是开动脑筋,想方设法去解决问题,克服困难。虚心向同事求教。遵守公司的规章制度,服从领导,可塑行强。爱好广泛,喜欢体育,并积极参与其中。我认为任何工作都分为两种状态:1学习,2应对。有良好的适应环境的能力。希望在以后的工作和学习中能不断完善自我,不断
    简历本 发表于 06-14 2636人阅读
  • 职称:工程师。从事信息处理方面的算法研究,主要包括目标检测和跟踪、复杂电磁环境下的信号分选研究,运用MATLAB工具进行算法仿真研究,及其windows下的基于MFC的软件实现。有国家大型电子信息项目开发经验,作为项目的分机负责人全面负责算法软件的代码书写,调试及整机调试和外场试验。
    简历本 发表于 10-02 3957人阅读
  • 软件开发:责任描述:1、参与项目的需求分析和项目构建。2、参与商品展示模块及搜索系统模块的开发及测试3、搜索系统服务接口的开发,及solrCloud的安装及配置4、使用Redis数据库做缓存
    简历本 发表于 09-15 6740人阅读
  • 项目介绍Intel Expressway Cloud Access 360是一款Intel公司设计开发的云接入控制软件,可向企业用户提供在完全部署云之前所需的基础云启动功能,比如单点登录(SSO)、账户配置(包括权限管理),双因素认证(包括动态密码)等。我的职责负责EndToEnd测试框架、测试用例的开发与维护(Java-based)负责Configuration/UI测试框架、测试用例的开发与维
    简历本 发表于 01-27 2186人阅读
  • [产线大数据自动化 专案]编写生产线程式实现工业自动化,以及大数据化,并为生产线的运行提供技术支持。通过对生产线上所有设备传送到Kafka的数据进行实时监听,并依据不同标准对所有数据进行处理,定时反馈给Kafka。同时对异常数据进行累计判断或者清零,对不同级别的异常抛送不同级别的警报到web service,以便送到相应的客户端,发出提示以及警报。后续分别将处理过的数据通过Nifi 传入MQTT和
    简历本 发表于 08-04 7797人阅读
  • 产品涵盖:服务器(高密度云服务器,视频编解码服务器),嵌入式计算机(主板#单板),工控机,加固计算机(CPCI, VPX, VME等),COMe核心模块,通信类设备(ATCA),专注于军工,轨道交通,通信,医疗,自动化等多个中高端行业。工作职责:1、开拓新客户并与行业大客户、代理商建立长期而稳定的合作关系;2、根据公司下达的销售任务,团队制定销售计划,按时或提前完成销售目标。3、了解市场动态及其他
    简历本 发表于 10-08 802人阅读
  • 拥有两年的大数据开发经验,对java,Hadoop,kafka,fulme,scala,spark,python等相关技术可以熟练应用,对于数据非常敏感,在工作中出现的问题,有较强的解决能力;善于沟通,可以非常好的处理与同事的人际关系,比较受同事们的欢迎;
    简历本 发表于 07-01 14737人阅读
  • word、PPT、word、AccessspssERP、LMIS(WMS)、TPL、TMS
    简历本 发表于 01-26 1458人阅读
  • 在单位主要负责国家级计算机相关的竞赛项目培训,培训的国赛项目主要有《物联网-智能家居国赛项目》、《互联网+项目》、《智能高铁项目》。培训的智能家居项目的学员在吉林省职业技能大赛中取得第一名,在京津冀大比武中取得三等奖、在国赛中荣获团体三等奖,互联网+学员在省级赛项中取得第二名、智能高铁项目学员在省赛中取得第三名成绩,在上述项目中本人主要负责java、c#、android、ubuntu系统等技术的相
    简历本 发表于 06-20 1731人阅读
  • 简历本整理的数据运营岗位自我评价范文,自我评价:热爱编程,熟练掌握R、Excel,了解Hadoop,数据挖掘相关技术。了解并正在学习Python、SPSS等数据分析工具,熟悉基本的数据分析可视化流程,具有较强的逻辑分析能力和学习能力,团队合作能力。希望在2年以内成为独立的数据分析工程师。
    简历本 发表于 04-03 2619人阅读
  • 在此期间,本人负责深圳方面的相关工作,主要为媒体销售工作。前期参与公司自有媒体的销售,后期主要是LED媒体的销售,与广汽丰田、中惠地产、广州实地地产,华源轩家具、康升家具、科宝博洛尼等达成在广深、广佛的等线路的户外媒体合作,同时积累了丰富的汽车、酒类、家具家私等行业的客户,因后期公司深圳分公司希望通过LED正式切入深圳市场,但市场反馈不加,后期公司最终撤回深圳分公司,本人因无意去往广州发展离职!
    简历本 发表于 11-30 356人阅读
  • 1. 使用WIND金融终端API按照各口径提取城市投资债券数据库,清洗数据并进行ETL分析,使用Stored Procedure进行日更新并存储在MySQL数据库中。2. 基于R软件进行数据特征挖掘,使用常用金融模型和sklearn中机器学习算法对城市投资债券主体信用级别和违约概率建模预测,使用算法包括SVM,Logistic Regression,Random Forest, PCA 和KMV。
    简历本 发表于 06-22 1298人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:算法工程师,工作经历,工作描述:根据已有的企业相关信息(法人个人信息,公司财务信息,征信信息等),基于机器学习的方法,建立信用贷款评分系统,以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为:
    ? 使用Python(相关的numpy,pandas,sklearn, matplotlib 等库)进行前期数据清洗,特征选取,模型选择与训练和结果评估等相关工作。
    ? 将评测完成的模型迁移至Spark 平台,
    简历本 发表于 12-03 16144人阅读