• 软件开发:责任描述:1、参与项目的需求分析和项目构建。2、参与商品展示模块及搜索系统模块的开发及测试3、搜索系统服务接口的开发,及solrCloud的安装及配置4、使用Redis数据库做缓存
    简历本 发表于 09-15 6740人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大数据开发工程师,工作经历,工作描述:1参与公司大数据平台的搭建与配置。
    2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析,得出用户行为与游戏运营的各项指标。
    3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中,接入业务使用,为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支持。
    4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据。
    5.平台的日常维护与优化。
    简历本 发表于 11-08 43924人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:销售数据分析,工作经历,工作描述:06年8月~09年9月,负责全国保养备件订单管理;全国保养FHR系统管理及报表汇总;全国Callback(售后热线)故障报表及系统管理。
    02年7月~06年8月,负责保养部门的办公室日常管理;根据公司政策审查保养合同;管理保养合同;录入保养合同数据至SMS系统;维护SMS系统数据;跟踪管理保养合同收款等合同条款内容;管理应收帐款数据;部门个人费用SFS系统数据录入;根据保养部门业绩向部门经
    简历本 发表于 03-12 2997人阅读
  • 简历本整理的大客户管理岗位自我评价范文,自我评价:A面: 我性格外向,踏实肯干,一切以结果为导向,有超强的团队精神,勇于承担责任,严格要求自己,与人友好真诚。
    B面 1. 对销售理念有全面的认识,有系统的营销培训2.不同类型的客户,拟订不同的计划3.深刻了解公司的企业文化,且落实到工作当中4.推广公司的品牌,树立良好的企业形象5.相信公司,相信自己
    C.有渠道开拓及维护、大型客户开拓及维护、行业项目操作等多重经验,熟悉产品和项目
    简历本 发表于 10-19 1996人阅读
  • 简历本整理的数据分析师岗位自我评价范文,自我评价:数学分析 高等代数 解析几何 常微分方程 近世代数 复变函数 运筹学 教育学 心理学 统计学 数学建模 数值分析 实变函数与泛函分析 SAS统计分析应用 应用回归分析 计量经济学 应用随机过程 多元统计分析,机器学习算法等 ①良好的业务理解能力和模型搭建能力,学习能力强,理解多种机器学习算法。②熟练excel中常用的函数技巧、透视表及图表操作,并有一定的VBA、SQL基础。③熟悉
    简历本 发表于 06-21 22460人阅读
  • 1、每周及重大活动的促销方案策划,实施,执行及监控,包括报广的版头设计,主题策划,路演布置及各种宣传活动的执行2、对于活动需要的促销赠品进行采购,包括筛选供应商,协助领导进行市场价格调研,给供应商结款等3、培训活动的具体内容,对于门店店长及服务台宣贯活动具体执行方案,每周制作活动指导书并下发门店4、对接总部相关领导,审批费用,报备方案,提交审批手续等
    简历本 发表于 02-01 1096人阅读
  • 本人自2003年6月大学专科毕业后经应聘进入广州市东山穗微通讯有限公司广州基站项目,担任维护组员,从事无线基站维护工作。2004年3月考取广东移动无线基站维护、天馈线系统维护资格证,同年4月份任维护组长职务。2007年1月通过公司竞岗成为传输接入层主管,负责管理广州和花都接入层设备基础维护(如:纤芯资源统计与更新、接入层、PDH/SDH微波设备的维护和故障处理、拆环优化与延伸网传输扩展业务实施等)
    简历本 发表于 10-20 1213人阅读
  • [大数据技能]:熟悉javascript,Node.js,Angular.js等。实作过loopback,Kafka,NPM,ElasticSearch,MQTT,Nifi等。实作部署使用Xampp,FileZilla,Putty等。开发环境:VSCode,Loopback。[数据交互技能]:Java交互数据库#ES,掌握PL/SQL,AngularJS。大数据交互Kafka + ElasticS
    简历本 发表于 03-27 11629人阅读
  • 在分支任职大数据工程师,负责大数据产品项目组与咪咕音乐有限公司业务支撑中心部门项目开发及运维工作,主要负责工作内容:1、负责业务支撑中心的一级VGOP、咪咕杭州研发中心对外供数的所有数据维护以及新增接口的开发、增、删、修、调整字段类型等。2、负责中央音乐平台对外全国分省供数业务,涉及到的业务有咪咕彩铃、铃音盒、客户端使用及发展、振铃、全曲及各大话单的数据业务开发及运维、新增加接口数据各省份需求。3
    简历本 发表于 07-04 5240人阅读
  • 项目介绍某性能汽车品牌(进口)全国经销商销售顾问培训(厂家签约,负责2016年及2017年华北区、华东区、华南区)- 此培训持续一年,华北、华东、华南共执行十余期;- 培训课程内容包括车型产品核心技术优势,以及试乘试驾驾驶科目实践与话术演练;- 截止到目前,培训人数超过百余人,学员反馈良好。我的职责- 担任车型产品和试乘试驾驾驶培训师;- 开发课程内容和设计制作培训课件;- 分组实施场地试乘试驾,
    简历本 发表于 05-03 516人阅读
  • 2012年1月-2012年6月担任店铺储备干部一职,在此期间学习公司各项管理制度及流程。1、主要工作内容为变价商品查询及更改货品标签信息;2、商品库存日常盘点及季度盘点,库存账务核对;3、前台收银款项对账查账;4、促销活动执行及商品补货、卫生清理;5、每日销售数据汇总整理分析。2012年6月-2013年4月调至其他店面担任店铺副经理一职。1、主要工作内容为店面日常事务管理;2、员工、促销工作安排及
    简历本 发表于 07-15 6154人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大客户销售代表,工作经历,工作描述:主要工作职责
    。1、带领团队完成业绩目标。
    2、制定销售计划。
    根据公司下达的销售任务,制定本部门的销售计划,落实计划回款,并核算营销费用
    3、销售战术的制定。
    根据公司总体战略安排,制定、调整本部门的销售战术,即具体的业务开拓方式。
    包括:客户切入方式、客户追踪方式;及新的战术的规划实施。
    4、部门内员工的培训。
    简历本 发表于 10-27 2462人阅读
  • 根据有关标的客户的信息数据,适用相应的模型对其进行风险识别并分级。同时根据技术的发展及相关监管部门政策的调整而研发相适应的风险识别模型,同时就新的模型与技术部沟通、推进、实现,与运营部沟通、协调并推向市场,与设计部协调、调整、重新设计网页、APP界面。
    简历本 发表于 05-06 1529人阅读
  • 在数据领域工作,对数据有着异于常人的灵敏度,期间通过数据对市场销售、人力成本、人力绩效方案都做了不同程度的数据分析,并提出相应的解决方案来解决实际问题。 大学期间,就读于统计学专业,熟悉SQL、Oracle数据库软件,能够使用EXCEL、SAS、SPSS、Eview等数据分析软件,熟悉聚类分析、判别分析、因子分析、回归分析等分析方法,具有数据分析的理论基础和实际经验。 而自
    简历本 发表于 06-15 7461人阅读
  • 1.与客户进行有效沟通,明确客户需求;设计项目研究方向及内容,问卷设计,执行培训,定性及定量数据处理及分析,撰写研究报告。能够熟练应用EXCEL、SPSS以及PowerPoint。2.制定项目执行计划,对项目的各项活动和任务做出系统安排,并对项目的执行实时监控,监督项目执行进度及质量;3.根据客户需求,处理数据并撰写报告;4.根据客户项目需求,撰写各类项目建议书;5.主要负责快速消费品的研究,曾经
    简历本 发表于 10-03 3000人阅读
  • DataAnalyst?Analyze,manageanddisseminateinstitutionaldatafromOracledatabases.(SAS/SQL,Tableau)?Developandpreparereportstosupportpolicydevelopmentanddecisionmakingforgraduateprogramsanduniversity.
    简历本 发表于 10-16 1520人阅读
  • LinuxR语言Python
    简历本 发表于 10-06 646人阅读
  • 简历本整理的大客户销售岗位工作经历范文,工作描述:1.负责大客户的开发与维护、销售任务的达成、竞争方市场份额的开拓等;
    2.完成目标客户定期拜访,维持与现有KA客户的良好业务关系;充分了解客户需求、制定/演示招聘解决方案、推动谈判/业务达成, 保证方案的有效实施;
    3.充分了解客户需求、维护客情,拓展KA客户合作数量;
    4. 提升客户满意度,推动成交,提高单个客户销售额,帮助客户实现目标。
    简历本 发表于 11-19 1923人阅读
  • 自我介绍在求职面试中是非常重要的,面试官每天都要面试很多的应聘者,那么怎样才能通过自我介绍在短短的几分钟时间里给面试官留下深刻的印象,并让其产生强烈的想录用你的意愿呢?下面就来一起看一下面试时自我介绍的八大技巧吧!◆◆让面试官记住你的名字◆◆很多人在介绍自己名字的时候仅仅只有简单的一句“我叫某某某”
    简历本 发表于 07-17 9392人阅读
  • 简历本整理的数据运营岗位项目经历怎么写,项目描述:项目介绍
    对最近7年国外上映的电影做了数据抓取,拿到豆瓣和IMDB的评分, 总共2000+部,从而对豆瓣和IMDB的评分整体比较,做了直方图,呈正态性分布,说明数据足够。然后又对其使用了交互式散点图,使其对比起来相对更加直观,需要我注意的是IMDB和豆瓣的评分机制有很大差异,豆瓣评分是10分制的,而IMDB是5分制的。 最后对其进行了深度分析,对电影的类别的影响进行了分析,爱情分类的两条回
    简历本 发表于 04-18 7840人阅读