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1、两年销售经验，对客户分析，客户维护市场营销有一定的经验。2、百合集团任职期间月销售额均在20w+，学校期间曾做各种兼职均为销售工作，曾在开学期间，中国移动校园行校园卡销售活动中连续两年销售业绩第一，三日电话卡销售额为11050元。3、大学期间曾自主做过移动互联网端销售，通过各种途径打通线上线下壁垒，零售业绩单月均在2w+ 4、工作态度评价：拥有良好的心态和责任感，吃苦耐劳心理承受能力较强，有较
简历本 发表于 03-07
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简历本整理的数据分析师岗位自我评价范文，自我评价：数学分析 高等代数 解析几何 常微分方程 近世代数 复变函数 运筹学 教育学 心理学 统计学 数学建模 数值分析 实变函数与泛函分析 SAS统计分析应用 应用回归分析 计量经济学 应用随机过程 多元统计分析，机器学习算法等 ①良好的业务理解能力和模型搭建能力，学习能力强，理解多种机器学习算法。②熟练excel中常用的函数技巧、透视表及图表操作，并有一定的VBA、SQL基础。③熟悉
简历本 发表于 06-21
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本人自2003年6月大学专科毕业后经应聘进入广州市东山穗微通讯有限公司广州基站项目，担任维护组员，从事无线基站维护工作。2004年3月考取广东移动无线基站维护、天馈线系统维护资格证，同年4月份任维护组长职务。2007年1月通过公司竞岗成为传输接入层主管，负责管理广州和花都接入层设备基础维护（如：纤芯资源统计与更新、接入层、PDH/SDH微波设备的维护和故障处理、拆环优化与延伸网传输扩展业务实施等）
简历本 发表于 10-20
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1.与客户进行有效沟通，明确客户需求；设计项目研究方向及内容，问卷设计，执行培训，定性及定量数据处理及分析，撰写研究报告。能够熟练应用EXCEL、SPSS以及PowerPoint。2.制定项目执行计划，对项目的各项活动和任务做出系统安排，并对项目的执行实时监控，监督项目执行进度及质量；3.根据客户需求，处理数据并撰写报告；4.根据客户项目需求，撰写各类项目建议书;5.主要负责快速消费品的研究，曾经
简历本 发表于 10-03
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产品涵盖：服务器（高密度云服务器，视频编解码服务器），嵌入式计算机（主板#单板），工控机，加固计算机（CPCI, VPX, VME等），COMe核心模块，通信类设备（ATCA）,专注于军工，轨道交通，通信，医疗，自动化等多个中高端行业。工作职责：1、开拓新客户并与行业大客户、代理商建立长期而稳定的合作关系；2、根据公司下达的销售任务，团队制定销售计划，按时或提前完成销售目标。3、了解市场动态及其他
简历本 发表于 10-08
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负责客户通信业务开通前的后台数据准备工作，以及在业务开通时进行跟踪维护；根据客户公司近期的工作目标制定工作计划，并与现场人员合作完成工作目标；工作中充当客户与现场人员沟通的桥梁，做到上传下达。
简历本 发表于 09-26
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简历本整理的大客户销售岗位项目经验范文，项目描述：项目介绍
本项目为南粤菁英中心的第一个持续性品牌活动，主题是助力企业新三板挂牌，目的是聚集一批广东省内优秀企业家，并为亿元企业突破瓶颈，意义是以班集体形式培养企业家与“领航100”平台及他们相互的信用，研修班为期半年，考察广州、深圳、北京、井冈山、佛山等地方，介绍区域市场（四板）、新三板、创业板、中小板、主板，让各位企业家更加清晰资本市场的定位和规则。报名人数100人，其中88位“领航10
简历本 发表于 08-10
2585人阅读
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1、每周及重大活动的促销方案策划，实施，执行及监控，包括报广的版头设计，主题策划，路演布置及各种宣传活动的执行2、对于活动需要的促销赠品进行采购，包括筛选供应商，协助领导进行市场价格调研，给供应商结款等3、培训活动的具体内容，对于门店店长及服务台宣贯活动具体执行方案，每周制作活动指导书并下发门店4、对接总部相关领导，审批费用，报备方案，提交审批手续等
简历本 发表于 02-01
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基本信息，姓名：简历本，意向：大客户管理，工作经历，工作描述：负责腾讯大成网医疗频道以及教育频道互动营销广告销售
1、开发客户、谈判、签约，实现既定业绩收入；
2、顾问式销售，立足于客户的立场，为客户提供高品质的服务和有价值的建议；
3、老客户的维护，致力于专业服务，为公司树立专业品牌形象；
4、根据客户反馈提供信息帮助决策、改良产品并且不断提供超越客户预期的服务价值；
5、完成领导交办的其他事项。
简历本 发表于 12-01
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1、商务助理的直接主管为相关部门总监、主管、经理，对上级交待的任务进行上传下达; 2、负责各自区域人员的工作档案管理，以及周、月报告、计划的催缴; 3、负责各区域当月工作任务执行状况的统计 4、负责各区域所有人员的费用统计以及当月报销发票的收集，报财务部; 5、负责各区域合作伙伴的资料，往来商业文件的管理与档案建立; 6、负责向合作方提供公司经营资料、招标资料的资质文件; 7、就本
简历本 发表于 06-16
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1.负责制定海外工作目标及计划，并带领团队执行。2.策划与组织国内企业家及组织至海外考察交流团组。开拓与维护国内外企业客户及国内外相关组织机构关系并推进与其合作。3.负责提高组织在国际行业内的影响力，与更多海外企业及组织建立长久关系，引进国际先进技术及管理经验。4.负责协会国际论坛及展览会项目整体的海外招商、国内招商、国际组织及媒体交换合作，论坛议题策划及相关演讲人邀请。论坛海外代表注册及展览海外
简历本 发表于 04-09
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1、利用离线式大数据分析平台，统计联通手机用户的身份属性以及行为偏好（包括用户的基本信息、终端偏好、通信行为、互联网偏好，信令位置等），形成用户画像，为公司产品运营提供数据支撑。2、技术方面主要用到的HDFS分布式文件系统，mapreduce计算框架，hive数据仓库，MySQL、Oracle数据库。开发环境为Linux，熟悉shell脚本编程、Hql以及PL/SQL存储过程开发3、日常工作主要是
简历本 发表于 08-07
2225人阅读
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项目介绍某性能汽车品牌（进口）全国经销商销售顾问培训（厂家签约，负责2016年及2017年华北区、华东区、华南区）- 此培训持续一年，华北、华东、华南共执行十余期；- 培训课程内容包括车型产品核心技术优势，以及试乘试驾驾驶科目实践与话术演练；- 截止到目前，培训人数超过百余人，学员反馈良好。我的职责- 担任车型产品和试乘试驾驾驶培训师；- 开发课程内容和设计制作培训课件；- 分组实施场地试乘试驾，
简历本 发表于 05-03
516人阅读
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基本信息，姓名：简历本，意向：大数据开发工程师，工作经历，工作描述：1参与公司大数据平台的搭建与配置。
2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析，得出用户行为与游戏运营的各项指标。
3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中，接入业务使用，为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支持。
4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据。
5.平台的日常维护与优化。
简历本 发表于 11-08
43924人阅读
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简历本整理的数据分析师岗位工作经历范文，工作描述：1、项目运作：包括项目调研、数据分析、行业研究、报告撰写、汇报沟通、辅导实施;
2、知识架构：参与以人力资源为主，包含战略、组织与管控、流程、企业文化等专业领域的方法论和标准化知识库建设，用Spss对风险数据进行聚类分析，用Photoshop绘制品牌logo,用Mindmanage撰写战略定位、举措、问题提纲，用AI书写艺术字；
3、市场开发：发掘和跟进市场机会，负责某些行业咨询项
简历本 发表于 07-25
7793人阅读
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1.协助采购主管进行采购方面的工作2.管理采购合同及供应商文件资料，建立供应商信息资源库3.协助采购经理进行供应商的联络、接待工作4使用金碟软件 .制作并管理出入库单据及其他仓管单据5.跟单，跟进大货、辅料
简历本 发表于 02-02
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在数据领域工作，对数据有着异于常人的灵敏度，期间通过数据对市场销售、人力成本、人力绩效方案都做了不同程度的数据分析，并提出相应的解决方案来解决实际问题。 大学期间，就读于统计学专业，熟悉SQL、Oracle数据库软件，能够使用EXCEL、SAS、SPSS、Eview等数据分析软件，熟悉聚类分析、判别分析、因子分析、回归分析等分析方法，具有数据分析的理论基础和实际经验。 而自
简历本 发表于 06-15
7461人阅读
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项目介绍 本项目集果蔬的超声臭氧清洗、榨汁、调配和灌装各种工序于一体，各部分又可独立工作。在整个加工过程中采用了超声、紫外强光等新兴技术，既保证了系统的杀菌、均质等要求，又保持了果蔬的新鲜度。 程序通过P/Invoke方式调用采集卡提供的接口函数链接库，并借此完成模拟量和数字量的数据采集和开关量的输出。部分设备上装有单片机控制的操作面板，上位机通过串口实现与单片机的通信。项
简历本 发表于 03-23
1391人阅读
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我在项目组任职大数据开发工程师，每天的工作是将我们所获得的数据，根据业务需求使用mapreduce对源数据进行清洗，例如我们项目组在游戏推广阶段需要统计推广渠道带来的用户数，进而对渠道进行分析，我就需要对logstash抽取的数据做一个清洗，得到需要的字段，并且按照渠道标识对输出文件分区，将相同渠道的用户账号信息写入到一个文件中。最后我们将hive分析出的渠道注册用户数与spark分析出的渠道登陆
简历本 发表于 08-11
740人阅读
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基本信息，姓名：简历本，意向：大数据分析师，工作经历，工作描述：我们公司的数据主要来源是web的日志数据，app端的行为数据，埋点数据，其他大型旅游网站的爬虫数据和我们公司本地数据库中的数据。然后我们将web中的产生的日志数据通过flume抽取到kafka中，通过spark streaming进行实时清洗，将日志字段全部打散并按需求进行特定格式转换，然后把清洗过的数据和kafka中的数据投递到HDFS中按照业务需求做mr清洗，清洗后的数据导入到hive仓库中用
简历本 发表于 06-17
14015人阅读
