• DataAnalyst?Analyze,manageanddisseminateinstitutionaldatafromOracledatabases.(SAS/SQL,Tableau)?Developandpreparereportstosupportpolicydevelopmentanddecisionmakingforgraduateprogramsanduniversity.
    简历本 发表于 02-11 1578人阅读
  • 在数据领域工作,对数据有着异于常人的灵敏度,期间通过数据对市场销售、人力成本、人力绩效方案都做了不同程度的数据分析,并提出相应的解决方案来解决实际问题。 大学期间,就读于统计学专业,熟悉SQL、Oracle数据库软件,能够使用EXCEL、SAS、SPSS、Eview等数据分析软件,熟悉聚类分析、判别分析、因子分析、回归分析等分析方法,具有数据分析的理论基础和实际经验。 而自
    简历本 发表于 06-15 7461人阅读
  • 1.AT生产线的日常维护和保养计划制定。2.AT生产线突发问题解决。3.生产线生产程序准备4.负责生产线FOR改善5.日常工艺会议组织6.密切联系相关生产单位和部门7.培训工艺技术员和设备技术员8EWAK,C-D样件的准备和生产。9.24小时On-call 支持产线运营10.生产线相关文件更新及管理(FMEA, PQP, TPM, WI, etc.)11.日常巡线
    简历本 发表于 12-15 373人阅读
  • [大数据技能]:熟悉javascript,Node.js,Angular.js等。实作过loopback,Kafka,NPM,ElasticSearch,MQTT,Nifi等。实作部署使用Xampp,FileZilla,Putty等。开发环境:VSCode,Loopback。[数据交互技能]:Java交互数据库#ES,掌握PL/SQL,AngularJS。大数据交互Kafka + ElasticS
    简历本 发表于 03-27 11629人阅读
  • 1、每周及重大活动的促销方案策划,实施,执行及监控,包括报广的版头设计,主题策划,路演布置及各种宣传活动的执行2、对于活动需要的促销赠品进行采购,包括筛选供应商,协助领导进行市场价格调研,给供应商结款等3、培训活动的具体内容,对于门店店长及服务台宣贯活动具体执行方案,每周制作活动指导书并下发门店4、对接总部相关领导,审批费用,报备方案,提交审批手续等
    简历本 发表于 02-01 1096人阅读
  • 工作内容:打造一支高效率高凝聚力的互联网在线客服团队运营效果:团队凝聚力高、营销强、服务质量好(运营期间无一例用户有理由投诉)。采取措施:措施一、劳动竞赛举办在线客服首次营销劳动竞赛,好处1:提升在线客服工作效率;好处2:培养主动营销意识,助力服务向营销转型。竞赛效果良好,月均终端销量达600部。措施二、职位竞聘启用在线客服值班长制,3月份下发通知,6月份开始竞聘,值班长聘期一年。好处1:扩展了在
    简历本 发表于 05-18 3230人阅读
  • 1.参与过多个项目的开发,熟悉常见业务的处理。2. 学习能力强,对新技术有着强烈的好奇心,适应能力强,能很快融入到项目开发中去。3. 逻辑思维能力强,思路清晰,处理问题细心严谨。4. 有较强的团队意识,乐于与用户以及领导,同事沟通,以便于解决项目中遇到的问题。5. 喜欢大数据行业,并打算长期追随大数据行业的发展做下去。
    简历本 发表于 02-23 6039人阅读
  • 项目介绍此项目是使集体组织的日常生活出勤考察变得高效,公开,透明。解决由于内勤事物的冗杂,繁琐而带来的重要数据的遗失现象。我的职责本人参与了,计费审查统计模、物业公共设施财物的状况、来访人员管理等模块的业务分析及功能实现。
    简历本 发表于 08-07 11436人阅读
  • word、PPT、word、AccessspssERP、LMIS(WMS)、TPL、TMS
    简历本 发表于 01-26 1458人阅读
  • 1.熟悉hadoop生态圈,能够熟练操作hadoop生态圈各个产品。2.熟悉spark和scala语言。3熟悉sparkstreaming实时处理。4熟悉kafka消息中间件。5对ELK架构(logstash,elasticsearch,kibana)具有一定的了解。6.对关系型数据库mysql,postgresql有一定的了解。7对nosql数据库的hbase,redis有一定的了解。8.工作认
    简历本 发表于 03-11 10804人阅读
  • 简历本整理的大客户销售岗位自我评价范文,自我评价:本人是一个热爱生活,做事认真的人。树立了正确的人生观和价值观。善于与人沟通,建立良好的关系,尽最大的努力帮助他人。工作期间培养了在困难面前,从不后退,总是开动脑筋,想方设法去解决问题,克服困难。虚心向同事求教。遵守公司的规章制度,服从领导,可塑行强。爱好广泛,喜欢体育,并积极参与其中。我认为任何工作都分为两种状态:1学习,2应对。有良好的适应环境的能力。希望在以后的工作和学习中能不断完善自我,不断
    简历本 发表于 06-14 2636人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大客户销售代表,工作经历,工作描述:主要工作职责
    。1、带领团队完成业绩目标。
    2、制定销售计划。
    根据公司下达的销售任务,制定本部门的销售计划,落实计划回款,并核算营销费用
    3、销售战术的制定。
    根据公司总体战略安排,制定、调整本部门的销售战术,即具体的业务开拓方式。
    包括:客户切入方式、客户追踪方式;及新的战术的规划实施。
    4、部门内员工的培训。
    简历本 发表于 10-27 2462人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大客户销售,工作经历,工作描述:1. 管理和维护粤东的零售渠道,特别是粤东的KA重点渠道-卜蜂莲花,管理客户日常订货,确保每月要货计划达成;
    2. 结合公司总部,与KA重点系统开展有效的谈判,做针对性的产品推广活动,并落实监控门店的促销执行情况,确保促销政策落实到位,促进销售目标达成;
    3. 跟进销售回款,管理销售、并每月完成相应的结案流程申请。结算票据,确保货款回笼及时;
    简历本 发表于 11-09 2093人阅读
  • 本人自2003年6月大学专科毕业后经应聘进入广州市东山穗微通讯有限公司广州基站项目,担任维护组员,从事无线基站维护工作。2004年3月考取广东移动无线基站维护、天馈线系统维护资格证,同年4月份任维护组长职务。2007年1月通过公司竞岗成为传输接入层主管,负责管理广州和花都接入层设备基础维护(如:纤芯资源统计与更新、接入层、PDH/SDH微波设备的维护和故障处理、拆环优化与延伸网传输扩展业务实施等)
    简历本 发表于 10-20 1213人阅读
  • 1、对全国销量进行by产品by客户by渠道等多维度的数据分析。2、熟练使用Zeus、QV、SAP、SMS、ETS、Scandata系统,进行数据提取、系统维护及年度系统升级等工作3、BDS#BDR奖金数据计算4、销售人员拜访记录以及LMP达成情况审计5、及时发送日报、段报为管理层决策提供及时有效的数据支持6、制作课件并对区域行政人员进行系统使用方法、逻辑等相关培训7、销售人员手机管理8、工作计划、
    简历本 发表于 11-02 564人阅读
  • 拥有两年的大数据开发经验,对java,Hadoop,kafka,fulme,scala,spark,python等相关技术可以熟练应用,对于数据非常敏感,在工作中出现的问题,有较强的解决能力;善于沟通,可以非常好的处理与同事的人际关系,比较受同事们的欢迎;
    简历本 发表于 07-01 14737人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:销售数据分析,工作经历,工作描述:06年8月~09年9月,负责全国保养备件订单管理;全国保养FHR系统管理及报表汇总;全国Callback(售后热线)故障报表及系统管理。
    02年7月~06年8月,负责保养部门的办公室日常管理;根据公司政策审查保养合同;管理保养合同;录入保养合同数据至SMS系统;维护SMS系统数据;跟踪管理保养合同收款等合同条款内容;管理应收帐款数据;部门个人费用SFS系统数据录入;根据保养部门业绩向部门经
    简历本 发表于 03-12 2997人阅读
  • 简历本整理的数据分析师岗位自我评价范文,自我评价:数学分析 高等代数 解析几何 常微分方程 近世代数 复变函数 运筹学 教育学 心理学 统计学 数学建模 数值分析 实变函数与泛函分析 SAS统计分析应用 应用回归分析 计量经济学 应用随机过程 多元统计分析,机器学习算法等 ①良好的业务理解能力和模型搭建能力,学习能力强,理解多种机器学习算法。②熟练excel中常用的函数技巧、透视表及图表操作,并有一定的VBA、SQL基础。③熟悉
    简历本 发表于 06-21 22460人阅读
  • 熟悉C、SQL语言,了解Python基本语法,会用R进行简单的数据分析;掌握SPSS、EXCEL、E-Prime、SQL Sever、Visual Studio、Dreamweaver等软件;获得国家计算机二级C语言以及网络管理员等证书
    简历本 发表于 04-06 4185人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大数据开发工程师,工作经历,工作描述:1参与公司大数据平台的搭建与配置。
    2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析,得出用户行为与游戏运营的各项指标。
    3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中,接入业务使用,为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支持。
    4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据。
    5.平台的日常维护与优化。
    简历本 发表于 11-08 43924人阅读