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基本信息，姓名：简历本，意向：大数据开发工程师，工作经历，工作描述：1参与公司大数据平台的搭建与配置。
2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析，得出用户行为与游戏运营的各项指标。
3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中，接入业务使用，为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支持。
4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据。
5.平台的日常维护与优化。
简历本 发表于 11-08
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1.与客户进行有效沟通，明确客户需求；设计项目研究方向及内容，问卷设计，执行培训，定性及定量数据处理及分析，撰写研究报告。能够熟练应用EXCEL、SPSS以及PowerPoint。2.制定项目执行计划，对项目的各项活动和任务做出系统安排，并对项目的执行实时监控，监督项目执行进度及质量；3.根据客户需求，处理数据并撰写报告；4.根据客户项目需求，撰写各类项目建议书;5.主要负责快速消费品的研究，曾经
简历本 发表于 10-03
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1. 使用WIND金融终端API按照各口径提取城市投资债券数据库，清洗数据并进行ETL分析，使用Stored Procedure进行日更新并存储在MySQL数据库中。2. 基于R软件进行数据特征挖掘，使用常用金融模型和sklearn中机器学习算法对城市投资债券主体信用级别和违约概率建模预测，使用算法包括SVM，Logistic Regression，Random Forest， PCA 和KMV。
简历本 发表于 06-22
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1、商务助理的直接主管为相关部门总监、主管、经理，对上级交待的任务进行上传下达; 2、负责各自区域人员的工作档案管理，以及周、月报告、计划的催缴; 3、负责各区域当月工作任务执行状况的统计 4、负责各区域所有人员的费用统计以及当月报销发票的收集，报财务部; 5、负责各区域合作伙伴的资料，往来商业文件的管理与档案建立; 6、负责向合作方提供公司经营资料、招标资料的资质文件; 7、就本
简历本 发表于 06-16
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工作职责：1、负责公司商机拓展、业务发展、生产运营等经营数据的统计和管理；2、负责公司经营数据分析并召开月度经营分析会；3、负责专题分析，从数据角度提出运营建议。工作业绩：1、规划并完成业务运营全视图报表，多维度多视图展示业务发展数据；2、编写业务运营全视图通报，为各省级公司业务发展提供参考决策；3、制定物联网业务发展数据通报制，按日、月为各省级公司提供数据报表；4、根据业务发展情况，有针对性进行
简历本 发表于 04-28
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主要负责品牌：BOY LONDON、Juicy Couture、Calvin Klein，工作内容如下：1、每月、季度、年销售业绩和进销比等数据统计与分析；2、门店定期盘点，货品差异核对及跟踪，同时给予门店提供相关工作帮助，提高门店理账能力及做账效率；3、与总仓对接协调发返货业务来往，每月账单审核；4、新员工培训，门店制度及EPB系统培训；5、控制商品进、销、存（日常补货，期初配货，期中调货，期末
简历本 发表于 07-27
2126人阅读
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在分支任职大数据工程师，负责大数据产品项目组与咪咕音乐有限公司业务支撑中心部门项目开发及运维工作，主要负责工作内容：1、负责业务支撑中心的一级VGOP、咪咕杭州研发中心对外供数的所有数据维护以及新增接口的开发、增、删、修、调整字段类型等。2、负责中央音乐平台对外全国分省供数业务，涉及到的业务有咪咕彩铃、铃音盒、客户端使用及发展、振铃、全曲及各大话单的数据业务开发及运维、新增加接口数据各省份需求。3
简历本 发表于 07-04
5240人阅读
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项目介绍为了不破坏原有设计的酒店，酒店通过合理利用坡AP的无线数据传输，由于复杂的墙厚和酒店建设、无线网络传输的酒店会造成很大的困难。使用现有的用户线店，酒店考虑微现在更满足认证，网络营销的微信通道的认证。通过WEB认证，或者微信认证等各种营销方式。当客户进入酒店，必须满足自动无线终端的接入点，以实现网络无缝线路。AP需要支持POE供电，以满足消防和布线的酒店的需求。我的职责线路布置
简历本 发表于 06-05
2591人阅读
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简历本整理的数据分析师岗位自我评价怎么写，自我评价：学习方面，能够保持与时俱进。曾经获得全国普通话二甲、会计从业资格、教师资格等证书，努力学习外语，通过了大学英语六级考试，自学过半年日语;
工作经历方面，曾在一家互联网金融公司实习，从事管理会计工作当中的业务数据分析的一些工作，对相关的办公软件有着较好的掌握程度；也学习到了关于实际工作的实践知识；
为人处世方面，能够保证认真、肯吃苦，诚实守信。面对问题，由于学
简历本 发表于 09-09
14274人阅读
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项目介绍以风险为导向的审计软件，是借鉴国外审计软件的设计理念，融入了辩证法的观念，开创了国年首家产品成果，得到中注协及多家会计事务所的一致好评，也是唯一一家与用用友审计软件竞争的产品，主要界面是审计流程框架开发（包括流程作业步骤，问题回答，关键操作，审计程序，审计底稿列示） 主要功能菜单：项目管理（增加，删除，修改，备份，恢复），系统配置，手机拍照，财务数据（数据导入，数据初始化，财务数据维护，总
简历本 发表于 07-04
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本人有扎实的专业知识，喜欢研究各国医疗系统之间的差异，善于数据分析，读研究生期间，流行病统计方向和统计分析这两门学科均取得优秀成绩。有良好的英文水平，大一通过英语六级考试，取得第一个硕士学位后，雅思成绩为7.5。并且，为了扩展专业词汇，我定期看专业相关杂志和电视节目。同时，在校期间，多次担任书面与口语的翻译工作。能用英语流利的与他人交流，能够准确快速书写英文报告与论文。在英国留学期间，做过志愿者和
简历本 发表于 01-18
2458人阅读
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1.对病死猪统计，纳入系统，做好月季度统计报表。2.对猪群健康度做评比，对病猪进行药物治疗。3.做好疾病防控如;疫苗接种,圈舍消毒等。4.对病死猪进行解剖、采血来判断疾病。并进行药物治疗和预防。5.本人工作积极认真富有责任心，对本行业很热爱。
简历本 发表于 07-30
1526人阅读
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1.熟悉hadoop生态圈，能够熟练操作hadoop生态圈各个产品。2.熟悉spark和scala语言。3熟悉sparkstreaming实时处理。4熟悉kafka消息中间件。5对ELK架构（logstash,elasticsearch,kibana）具有一定的了解。6.对关系型数据库mysql，postgresql有一定的了解。7对nosql数据库的hbase,redis有一定的了解。8.工作认
简历本 发表于 03-11
10804人阅读
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项目介绍1：某商业客户物流仓库WLAN项目交付；2：某集团公司数通项目交付；3：某投资集团办公网建设；我的职责1：负责某商业客户物流仓储WLAN覆盖前期点位设计、资源数据规划、实施、优化等； 涉及设备有AC6605、AD9430、AP6030等；2：负责某集团公司有线网络实施；涉及S7700、USG6000系、Sx700系列汇聚、 接入交换机实施部署；3：某投资集团办公网络建设实施
简历本 发表于 06-03
6050人阅读
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1、负责销售数据的录入2、根据销售数据制作销售日报、进销存分析报表，周报等报表3、季度主推款的进销存追踪，为销售经理提供市场调整的数据保障4、季末根据厂家到货及返厂比例，结合售罄整理返厂明细及金额5、进行同比来货、销售数据分析，为部门经理当季订货提供数据参考6、完成经理安排的数据分析及其它事宜
简历本 发表于 05-23
1839人阅读
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简历本整理的临床数据分析员岗位自我评价怎么写，自我评价：本人经过一年多扎实的工作实践，现已能够独立操作整个工作程序.工作踏实、细致、认真。具有较好的文字组织能力，有一定的英语听说读写能力，能操作windows平台上的个类应用软件(如word2000、excel2000)，动手能力较强。
本人具有较强的责任心和工作主动性，较好的组织协调能力和应变能力，可以和各个部门的同事相处融洽，配合顺利地完成工作任务。为人诚实并得到领导的认可!本人性格开朗，善
简历本 发表于 12-06
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1. 金融证券相关数据的加工和编辑，主要从事股票（A股／美股／港股上市公司／新三板）财务数据、券商／基金等各类金融相关数据的收集、整理、录入、加工处理的工作，并对其进行分析规划；2. 熟练运用SQL语言、PostgreSQL、excel等办公软件，对已编辑入库数据进行审核及质量检测3. 熟悉所维护数据在金融数据终端上的展示及获取方式；4. 负责美股财务和港股财务组内任务等的分配处理。
简历本 发表于 05-16
7582人阅读
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项目介绍给公司大数据事业部门的员工培训医学图像分析知识，以肺癌患者的CT影响为例，结合python中的keras等深度学习框架，讲授如何建立深度学习模型对CT影像进行识别我的职责负责项目整个过程
简历本 发表于 10-13
1595人阅读
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[产线大数据自动化 专案]编写生产线程式实现工业自动化，以及大数据化，并为生产线的运行提供技术支持。通过对生产线上所有设备传送到Kafka的数据进行实时监听，并依据不同标准对所有数据进行处理，定时反馈给Kafka。同时对异常数据进行累计判断或者清零，对不同级别的异常抛送不同级别的警报到web service，以便送到相应的客户端，发出提示以及警报。后续分别将处理过的数据通过Nifi 传入MQTT和
简历本 发表于 08-04
7797人阅读
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在数据领域工作，对数据有着异于常人的灵敏度，期间通过数据对市场销售、人力成本、人力绩效方案都做了不同程度的数据分析，并提出相应的解决方案来解决实际问题。 大学期间，就读于统计学专业，熟悉SQL、Oracle数据库软件，能够使用EXCEL、SAS、SPSS、Eview等数据分析软件，熟悉聚类分析、判别分析、因子分析、回归分析等分析方法，具有数据分析的理论基础和实际经验。 而自
简历本 发表于 06-15
7461人阅读
